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6 月

Agency Agents:多 AI Agent 协作框架,让不同 AI 模型组成一支团队

Agency Agents 是一个多 AI Agent 编排框架,专注于让不同 AI 模型、不同角色的 Agent 协同完成复杂任务。核心设计理念是 Agent as a Service——每个 Agent 是独立服务单元,有自己的人格定义、工具集和 LLM 后端,通过工作流编排完成单 Agent 难以处理的复杂多步骤任务。

核心特性

  • 🔗 多模型支持:每个 Agent 可绑定不同 LLM 后端(OpenAI、Anthropic、本地模型等)
  • 👥 角色定义:为每个 Agent 定义独立的系统提示、行为规范和工具集
  • 🔄 工作流编排:支持顺序执行、条件分支、并行调用等多种协作模式
  • 🛠️ 工具集成:Agent 可调用外部 API、文件操作、数据库查询等
  • 📝 对话管理:内置 Agent 间消息传递和上下文管理

典型应用场景

  • 内容创作流水线:研究员 Agent → 写手 Agent → 编辑 Agent → 发布 Agent
  • 客户服务升级:分类 Agent → 技术/账单/产品专家 Agent → 总结 Agent
  • 代码审查流程:安全检查 Agent → 性能分析 Agent → 代码风格 Agent → 合并决策 Agent
  • 数据分析管道:数据清洗 Agent → 特征工程 Agent → 建模 Agent → 可视化 Agent

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