一句话结论：Marketing Skills 是 Corey Haines 构建的一个开源 AI Agent 营销技能库，已在 GitHub 获得 37,000+ Stars。它包含 36 个结构化营销技能，覆盖转化率优化（CRO）、文案写作、SEO 审计、数据分析、增长工程等领域，让 AI 编码 Agent 变身专业营销顾问。 项目介绍 Marketing Skills 是一个遵循 Agent Skills 规范 的技能集合。每个技能是一个 Markdown 文件，给 AI Agent 注入特定营销任务的专业知识和结构化工作流。当你在项目中添加这些技能后，Agent 能识别你正在做营销任务，自动应用正确的框架和最佳实践。 作者 Corey Haines 是 Conversion Factory 和...

一句话结论：AI Job Search 是一个基于 Claude Code 的 AI 求职框架，在 GitHub 上已获得 7,000+ Stars。它把 Claude Code 变成一个全能求职助手：自动评估岗位匹配度、定制简历、写 Cover Letter、准备面试。TypeScript 开发，MIT 开源。 项目介绍 AI Job Search 由丹麦开发者 Mads Lorentzen 创建，核心思路是：把求职变成一个结构化的、AI 可执行的流水线。你只需填写个人资料（CV、技能、经历），Claude Code 会自动完成后续所有步骤。 核心工作流（自我画像→岗位匹配评估→起草-审查申请流水线）是语言和国家无关的。内置的丹麦求职门户技能（Jobindex、Jobnet 等）可以替换为你当地的求职网站。项目还提供了 /add-portal 命令自动生成新求职门户的搜索技能。 核心功能 自我画像：填写 CV、技能、工作偏好后，Agent 自动建立你的职业画像 岗位匹配评估：Agent 分析岗位描述，评估匹配度，给出申请建议 简历定制：根据目标岗位自动调整简历重点和关键词 Cover Letter 生成：起草-审查双 Agent 流水线，确保质量 面试准备：基于岗位描述生成常见问题和回答建议 LinkedIn 全球搜索：通过公开...

一句话结论：Agent Skills 是 Google Chrome 工程总监 Addy Osmani 开源的生产级 AI 编码 Agent 技能包，24 个技能覆盖 Define→Plan→Build→Verify→Review→Ship 完整开发周期。支持 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot 等 70+ 工具。将 Google 工程文化的最佳实践编码为 Agent 可执行的结构化工作流。 项目介绍 AI 编码 Agent 默认走最短路径——跳过 Spec、跳过测试、跳过安全审查。Agent Skills 给 Agent 注入了资深工程师的工程纪律：什么时候写 Spec、测试什么、怎么审查、什么时候上线。这不是通用 Prompt，而是经过 Google 工程文化验证的、结构化的、有明确验证标准的工程工作流。 每个技能包含：流程步骤、验证检查点、反借口表（阻止 Agent 跳过步骤）、红线标记。设计理念来自

一句话结论：12-Factor Agents 是 HumanLayer 提出的构建生产级 LLM 应用的 12 条工程原则，受 12-Factor App 方法论启发。它回答了一个核心问题：什么原则能让我们构建的 LLM 应用真正达到可以交付给生产客户的质量标准？ 项目介绍 作者 Dexter 在构建 AI Agent 产品时发现一个普遍问题：大多数 Agent 项目能达到 70-80% 的质量，但突破 80% 进入生产级别需要深入了解框架内部。他提炼了 12 条原则，帮助开发者从一开始就用正确的方式构建可靠的 LLM 应用。 核心洞察：即使 LLM 持续指数级增长，依然存在核心工程技巧让 LLM 应用更可靠、更可扩展、更易维护。最关键的是——你不需要全盘重写来采用 Agent 架构，可以逐步将 Agent 的模块化概念融入现有产品。 12 条原则 自然语言优先 — 用自然语言定义...

一句话结论：Chatwoot 是 GitHub 上 30,000+ Stars 的开源客服平台，自托管替代 Intercom 和 Zendesk。支持网站实时聊天、邮件、WhatsApp、Facebook 等全渠道收件箱，内置 AI 助手和知识库。Ruby on Rails 开发，数据完全私有。 项目介绍 Chatwoot 是现代开源客服支持平台，为需要完全控制客户数据的企业设计。它将所有客户对话集中到一个强大的收件箱，无论客户从哪里联系你。支持 网站实时聊天、邮件、Facebook、Instagram、Twitter、WhatsApp、Telegram、Line、SMS 等渠道。 核心优势：完全自托管，数据归你所有。适合有合规要求（GDPR、HIPAA）或不想把客户数据交给第三方 SaaS 的企业。 核心功能 全渠道收件箱：网站、邮件、社交、即时通讯，一个界面管理所有对话 AI 助手：自动回复、意图识别、情感分析、对话摘要 知识库：内置帮助中心，支持多语言 联系人管理：客户画像、交互历史、自定义字段 团队协作：对话分配、内部备注、预设回复（Canned Responses） 自动化：基于规则的自动分配、标签、触发器 API 和 Webhook：完整 REST API，支持自定义集成 移动端：React Native 构建的 iOS/Android App 安装方式 # Docker 一键部署（推荐） docker run -p 3000:3000 chatwoot/chatwoot # 手动安装（Ubuntu） git clone https://github.com/chatwoot/chatwoot.git cd...