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7 月
AI Job Search — 7 K 星 Claude Code 求职框架：让 AI Agent 帮你投简历、写求职信、模拟面试
一句话结论：AI Job Search 是一个基于 Claude Code 的 AI 求职框架，在 GitHub 上已获得 7,000+ Stars。它把 Claude Code 变成一个全能求职助手：自动评估岗位匹配度、定制简历、写 Cover Letter、准备面试。TypeScript 开发，MIT 开源。
项目介绍
AI Job Search 由丹麦开发者 Mads Lorentzen 创建，核心思路是：把求职变成一个结构化的、AI 可执行的流水线。你只需填写个人资料（CV、技能、经历），Claude Code 会自动完成后续所有步骤。
核心工作流（自我画像→岗位匹配评估→起草-审查申请流水线）是语言和国家无关的。内置的丹麦求职门户技能（Jobindex、Jobnet 等）可以替换为你当地的求职网站。项目还提供了 /add-portal 命令自动生成新求职门户的搜索技能。
核心功能
- 自我画像：填写 CV、技能、工作偏好后，Agent 自动建立你的职业画像
- 岗位匹配评估：Agent 分析岗位描述，评估匹配度，给出申请建议
- 简历定制：根据目标岗位自动调整简历重点和关键词
- Cover Letter 生成：起草-审查双 Agent 流水线，确保质量
- 面试准备：基于岗位描述生成常见问题和回答建议
- LinkedIn 全球搜索：通过公开 API 搜索全球职位（遵守 ToS）
- /add-portal 扩展：自动为你当地的求职网站生成搜索技能
安装方式
# Fork 仓库
git clone https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search.git
cd ai-job-search
# 安装依赖
bun install
# 填写你的个人资料
# 编辑 profile/ 目录下的文件使用教程
- 填写个人资料：在
profile/目录中完善你的 CV、技能和工作经历 - 配置求职源：使用内置的 LinkedIn 搜索或运行
/add-portal添加本地求职网站 - 启动搜索：Claude Code 自动搜索匹配岗位
- 审查匹配：Agent 输出岗位匹配分析报告
- 一键申请：Agent 生成定制简历+Cover Letter
FAQ
支持哪些国家？
核心工作流是语言和国家无关的。LinkedIn 搜索支持全球任意地点。内置的丹麦求职门户可以通过 /add-portal 替换。
需要 Claude Code Pro 吗？
需要 Claude Code。免费版就够用，但建议 Pro 版本以处理更长的上下文。
自动申请安全吗？
项目设计了审查步骤——Agent 生成内容后需要人工审核才会发出。不是全自动黑洞。
相关链接
- GitHub 仓库 — 7 K+ Stars, MIT 协议
- Claude Code 官网
- Agent Skills — AI Agent 工程最佳实践
作者：智盒（aiKit.vip）｜ 资讯 · 资源 · 工具 · 导航
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安装方式
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MuscleWiki — 2000+ 动作交互式健身库：点击肌肉，秒查训练动作
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项目介绍
MuscleWiki 以独特的交互式肌肉地图为核心体验。人体模型上标注了 45 个肌肉群，点击任意肌肉即可显示该部位的针对性训练动作，每个动作都配有视频演示和分步文字说明。是目前互联网上最直观的健身动作查询工具。
核心功能
交互式肌肉地图：45 个肌肉群可视化标注，点击即查
2,000+ 动作库：覆盖全身所有肌群
7,500+ 视频演示：专业动作教学视频
分步文字指南：每个动作的详细执行说明
免费 API：供开发者集成到健身 App 中
移动端适配：响应式设计，手机浏览器完美体验
API 使用
# 获取所有动作
curl https://api.musclewiki.com/v1/exercises
# 按肌肉群筛选
curl https://api.musclewiki.com/v1/exercises?muscle=biceps
# 完整 API 文档见
# https://api.musclewiki.com/documentation
适用场景
健身 App：嵌入动作教学视频和文字指南
个人训练：查询不熟悉的动作正确做法
教练教学：快速展示动作给学生看
内容创作：健身文章和视频的参考资料
FAQ
MuscleWiki 免费吗？
网站完全免费。API 有免费层，适合个人项目和中小型应用。商业大规模使用需查看 API 定价。
和 YouTube 健身视频有什么区别？
MuscleWiki 的独特优势是按肌肉定位。你不知道动作名字，但你">>知道想练哪个部位——点击肌肉就能找到所有针对该部位的动作。
相关链接
MuscleWiki 官网
MuscleWiki API
Exercises...
Exercises Dataset — 433 个健身动作开源数据集：为你的健身 App 和 AI 模型提供结构化数据
Exercises Dataset 提供 433 个健身动作的结构化数据，并整合 MuscleWiki 动作演示与 DAREBEE 免费训练计划，适合健身 App、AI 模型和个人训练参考。
DAREBEE — 免费无广告健身资源：数千套原创训练计划，不花一分钱练遍全身
一句话结论：DAREBEE 是一个完全免费、无广告、非营利的全球健身资源。自 2012 年起提供数千套原创训练计划、挑战和指南。无需注册、无需订阅、无需器械。由志愿者和健身专业人士运营。
项目介绍
DAREBEE 是一个"反商业模式"的健身平台：没有广告、没有产品植入、没有算法、没有付费墙。所有训练计划、挑战、指南都是原创内容，由内部团队创建和测试。完全靠用户捐赠支持运营。
从 2012 年至今，DAREBEE 一直坚持同一个承诺：让任何人都能获得健身资源，无论预算、背景或健身水平。
核心资源
训练计划 (Programs)：30 天、60 天、90 天系统训练方案
每日训练 (Workout of the Day)：每天更新的新训练
挑战 (Challenges)：限期完成的健身挑战
动作库：视频动作演示
训练手册：如何挑选计划、热身拉伸指南
动作替代方案：无器械或受伤情况下的动作替换建议
移动 App：iOS/Android 应用
特色
完全免费：没有任何付费墙或高级会员
无广告：纯内容，零干扰
无需器械：绝大多数训练只需自体重
专业设计：由认证健身教练团队创作
精美设计：训练海报可打印，视觉风格独特
社区驱动：完全由捐赠支持的非营利项目
FAQ
DAREBEE 为什么完全免费？
创始人坚信健身不应该是奢侈品。团队通过用户捐赠维持运营，拒绝任何可能影响内容质量的商业模式。
适合初学者吗？
非常适合。有专门的入门指南、动作替代方案和按难度分级的训练计划。
需要器械吗？
绝大多数训练是自体重训练，不需要任何器械。部分进阶训练可能建议使用弹力带或哑铃，但总有替代方案。
相关链接
DAREBEE 官网
关于 DAREBEE 项目
新手指南
MuscleWiki — 动作查询互补工具
Exercises Dataset — 健身动作数据
作者：智盒（aiKit.vip）｜ 资讯 · 资源 · 工具 · 导航