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6 月
Agency Agents：多 AI Agent 协作框架，让不同 AI 模型组成一支团队
Agency Agents 是一个多 AI Agent 编排框架，专注于让不同 AI 模型、不同角色的 Agent 协同完成复杂任务。核心设计理念是 Agent as a Service——每个 Agent 是独立服务单元，有自己的人格定义、工具集和 LLM 后端，通过工作流编排完成单 Agent 难以处理的复杂多步骤任务。
核心特性
- 🔗 多模型支持：每个 Agent 可绑定不同 LLM 后端（OpenAI、Anthropic、本地模型等）
- 👥 角色定义：为每个 Agent 定义独立的系统提示、行为规范和工具集
- 🔄 工作流编排：支持顺序执行、条件分支、并行调用等多种协作模式
- 🛠️ 工具集成：Agent 可调用外部 API、文件操作、数据库查询等
- 📝 对话管理：内置 Agent 间消息传递和上下文管理
典型应用场景
- 内容创作流水线：研究员 Agent → 写手 Agent → 编辑 Agent → 发布 Agent
- 客户服务升级：分类 Agent → 技术/账单/产品专家 Agent → 总结 Agent
- 代码审查流程：安全检查 Agent → 性能分析 Agent → 代码风格 Agent → 合并决策 Agent
- 数据分析管道：数据清洗 Agent → 特征工程 Agent → 建模 Agent → 可视化 Agent
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