9 7 月

Pixelle-Video — 开源 AI 全自动短视频引擎:输入主题,3 分钟出视频

一句话结论:Pixelle-Video 是一个开源的 AI 全自动短视频生成引擎,输入一个主题即可自动完成脚本撰写、AI 配图、语音合成、背景音乐和一键合成视频。支持多种 AI 模型和 TTS 方案,完全免费方案仅需本地 Ollama + ComfyUI。中文友好。 项目介绍 Pixelle-Video 由 ATH-MaaS 团队开发,是一个"输入主题,3 分钟出视频"的全自动 AI 短视频引擎。不需要视频编辑经验,不需要复杂配置。基于 ComfyUI 架构,支持预设工作流和自定义能力扩展。 核心功能 全自动生成:输入主题 → 自动出完整视频 AI 智能文案:基于主题自动生成解说词 AI 配图/视频:每句解说词配精美 AI 插图 AI 语音合成:支持 Edge-TTS、Index-TTS 等主流方案 背景音乐:自动添加 BGM 增强氛围 多种视觉风格:多个模板打造独特视频风格 灵活尺寸:支持竖屏、横屏等多种视频尺寸 多 AI 模型:GPT、千问、DeepSeek、Ollama 等 成本方案 方案配置成本完全免费Ollama (本地) + 本地 ComfyUI$0推荐方案千问 LLM +...
9 7 月

MuscleWiki — 2000+ 动作交互式健身库:点击肌肉,秒查训练动作

一句话结论:MuscleWiki 是一个免费的交互式健身动作库,收录 2,000+ 个动作和 7,500+ 个视频演示。通过交互式肌肉地图,点击任意肌肉即可看到针对训练动作。提供免费 API,适合健身 App 开发者集成。 项目介绍 MuscleWiki 以独特的交互式肌肉地图为核心体验。人体模型上标注了 45 个肌肉群,点击任意肌肉即可显示该部位的针对性训练动作,每个动作都配有视频演示和分步文字说明。是目前互联网上最直观的健身动作查询工具。 核心功能 交互式肌肉地图:45 个肌肉群可视化标注,点击即查 2,000+ 动作库:覆盖全身所有肌群 7,500+ 视频演示:专业动作教学视频 分步文字指南:每个动作的详细执行说明 免费 API:供开发者集成到健身 App 中 移动端适配:响应式设计,手机浏览器完美体验 API 使用 # 获取所有动作 curl https://api.musclewiki.com/v1/exercises # 按肌肉群筛选 curl https://api.musclewiki.com/v1/exercises?muscle=biceps # 完整 API 文档见 # https://api.musclewiki.com/documentation 适用场景 健身 App:嵌入动作教学视频和文字指南 个人训练:查询不熟悉的动作正确做法 教练教学:快速展示动作给学生看 内容创作:健身文章和视频的参考资料 FAQ MuscleWiki 免费吗? 网站完全免费。API 有免费层,适合个人项目和中小型应用。商业大规模使用需查看 API 定价。 和 YouTube 健身视频有什么区别? MuscleWiki 的独特优势是按肌肉定位。你不知道动作名字,但你">>知道想练哪个部位——点击肌肉就能找到所有针对该部位的动作。 相关链接 MuscleWiki 官网 MuscleWiki API Exercises...
9 7 月

Exercises Dataset — 433 个健身动作开源数据集:为你的健身 App 和 AI 模型提供结构化数据

Exercises Dataset 提供 433 个健身动作的结构化数据,并整合 MuscleWiki 动作演示与 DAREBEE 免费训练计划,适合健身 App、AI 模型和个人训练参考。
9 7 月

DAREBEE — 免费无广告健身资源:数千套原创训练计划,不花一分钱练遍全身

一句话结论:DAREBEE 是一个完全免费、无广告、非营利的全球健身资源。自 2012 年起提供数千套原创训练计划、挑战和指南。无需注册、无需订阅、无需器械。由志愿者和健身专业人士运营。 项目介绍 DAREBEE 是一个"反商业模式"的健身平台:没有广告、没有产品植入、没有算法、没有付费墙。所有训练计划、挑战、指南都是原创内容,由内部团队创建和测试。完全靠用户捐赠支持运营。 从 2012 年至今,DAREBEE 一直坚持同一个承诺:让任何人都能获得健身资源,无论预算、背景或健身水平。 核心资源 训练计划 (Programs):30 天、60 天、90 天系统训练方案 每日训练 (Workout of the Day):每天更新的新训练 挑战 (Challenges):限期完成的健身挑战 动作库:视频动作演示 训练手册:如何挑选计划、热身拉伸指南 动作替代方案:无器械或受伤情况下的动作替换建议 移动 App:iOS/Android 应用 特色 完全免费:没有任何付费墙或高级会员 无广告:纯内容,零干扰 无需器械:绝大多数训练只需自体重 专业设计:由认证健身教练团队创作 精美设计:训练海报可打印,视觉风格独特 社区驱动:完全由捐赠支持的非营利项目 FAQ DAREBEE 为什么完全免费? 创始人坚信健身不应该是奢侈品。团队通过用户捐赠维持运营,拒绝任何可能影响内容质量的商业模式。 适合初学者吗? 非常适合。有专门的入门指南、动作替代方案和按难度分级的训练计划。 需要器械吗? 绝大多数训练是自体重训练,不需要任何器械。部分进阶训练可能建议使用弹力带或哑铃,但总有替代方案。 相关链接 DAREBEE 官网 关于 DAREBEE 项目 新手指南 MuscleWiki — 动作查询互补工具 Exercises Dataset — 健身动作数据 作者:智盒(aiKit.vip)| 资讯 · 资源 · 工具 · 导航
9 7 月

Nvidia + Hugging Face 联手:开源机器人迎来「Android 时刻」— GR00T 1.7 进入 LeRobot

一句话结论:Nvidia 和 Hugging Face 将开源 humanoid 基础模型 GR00T 1.7 和 Teleop 数据采集框架整合进 LeRobot,连接 300 万机器人开发者与 1600 万 AI 开发者——这是开源机器人生态的「Android 时刻」。 宣布了什么? 7 月 7 日,Nvidia 和 Hugging Face 宣布将 Nvidia 的核心物理 AI 技术栈整合进 Hugging Face 开源的 LeRobot 机器人库。具体包括: Isaac GR00T 1.7:首个开源且可商用的 humanoid(人形机器人)基础模型,现已直接可用 Isaac Teleop:数据采集框架,用于收集机器人操作数据 Cosmos...