Burp AT + MCP + Skill：2026 年 AI Agent 落地的三大范式与垂直领域实践
当 AI 渗透测试 Agent 被装进全球 70,000+ 安全团队的日常工具链，Agent 工程终于有了一张可复制的「垂直领域可信执行」蓝图。
AI 摘要
2026 年 7 月 27 日，PortSwigger 发布 Burp AT，将 Agentic AI 嵌入 Burp Suite ProfessionalBurp AT 诠释垂直领域 Agent 四要素：专业工具、项目上下文、结构化 Skills、安全边界CLI、MCP、Skill 三大范式之争在 2026 年收敛为分层共识「Agents propose, Burp enforces, You decide」权限模型是可迁移的 Agent 安全架构模式
为什么 Burp AT...
2026 国产模型 Agent 工具调用选型：Qwen 3.7、Kimi K3、GLM 5.2、MiniMax M2.7 怎么选
从 Function Calling、官方内置工具与 Agent harness 三层拆解 Qwen 3.7、Kimi K3、GLM 5.2、MiniMax M2.7，并附生产验收清单
Marketing Skills — 37K 星 AI Agent 营销技能库：CRO、SEO、文案、增长工程一站式 Agent 工具包
一句话结论：Marketing Skills 是 Corey Haines 构建的一个开源 AI Agent 营销技能库，已在 GitHub 获得 37,000+ Stars。它包含 36 个结构化营销技能，覆盖转化率优化（CRO）、文案写作、SEO 审计、数据分析、增长工程等领域，让 AI 编码 Agent 变身专业营销顾问。 项目介绍 Marketing Skills 是一个遵循 Agent Skills 规范 的技能集合。每个技能是一个 Markdown 文件，给 AI Agent 注入特定营销任务的专业知识和结构化工作流。当你在项目中添加这些技能后，Agent 能识别你正在做营销任务，自动应用正确的框架和最佳实践。 作者 Corey Haines 是 Conversion Factory 和...
AI Job Search — 7K 星 Claude Code 求职框架：让 AI Agent 帮你投简历、写求职信、模拟面试
一句话结论：AI Job Search 是一个基于 Claude Code 的 AI 求职框架，在 GitHub 上已获得 7,000+ Stars。它把 Claude Code 变成一个全能求职助手：自动评估岗位匹配度、定制简历、写 Cover Letter、准备面试。TypeScript 开发，MIT 开源。 项目介绍 AI Job Search 由丹麦开发者 Mads Lorentzen 创建，核心思路是：把求职变成一个结构化的、AI 可执行的流水线。你只需填写个人资料（CV、技能、经历），Claude Code 会自动完成后续所有步骤。 核心工作流（自我画像→岗位匹配评估→起草-审查申请流水线）是语言和国家无关的。内置的丹麦求职门户技能（Jobindex、Jobnet 等）可以替换为你当地的求职网站。项目还提供了 /add-portal 命令自动生成新求职门户的搜索技能。 核心功能 自我画像：填写 CV、技能、工作偏好后，Agent 自动建立你的职业画像
岗位匹配评估：Agent 分析岗位描述，评估匹配度，给出申请建议
简历定制：根据目标岗位自动调整简历重点和关键词
Cover Letter 生成：起草-审查双 Agent 流水线，确保质量
面试准备：基于岗位描述生成常见问题和回答建议
LinkedIn 全球搜索：通过公开...
Chatwoot — 30K 星开源客服平台：自托管替代 Intercom/Zendesk，支持全渠道 + AI Agent
一句话结论：Chatwoot 是 GitHub 上 30,000+ Stars 的开源客服平台，自托管替代 Intercom 和 Zendesk。支持网站实时聊天、邮件、WhatsApp、Facebook 等全渠道收件箱，内置 AI 助手和知识库。Ruby on Rails 开发，数据完全私有。 项目介绍 Chatwoot 是现代开源客服支持平台，为需要完全控制客户数据的企业设计。它将所有客户对话集中到一个强大的收件箱，无论客户从哪里联系你。支持 网站实时聊天、邮件、Facebook、Instagram、Twitter、WhatsApp、Telegram、Line、SMS 等渠道。 核心优势：完全自托管，数据归你所有。适合有合规要求（GDPR、HIPAA）或不想把客户数据交给第三方 SaaS 的企业。 核心功能 全渠道收件箱：网站、邮件、社交、即时通讯，一个界面管理所有对话
AI 助手：自动回复、意图识别、情感分析、对话摘要
知识库：内置帮助中心，支持多语言
联系人管理：客户画像、交互历史、自定义字段
团队协作：对话分配、内部备注、预设回复（Canned Responses）
自动化：基于规则的自动分配、标签、触发器
API 和 Webhook：完整 REST API，支持自定义集成
移动端：React Native 构建的 iOS/Android App 安装方式 # Docker 一键部署（推荐）
docker run -p 3000:3000 chatwoot/chatwoot # 手动安装（Ubuntu）
git clone https://github.com/chatwoot/chatwoot.git
cd...