Step 3.7 Flash vs 腾讯 Hy3 Preview：国产 Agent 基座模型的「效率」军备赛
> AI 摘要 > - Step 3.7 Flash：198B MoE（仅激活 11B），400 tokens/s，Agent 单任务成本仅为 Claude Opus 4.6 的 1/9 > - 腾讯 Hy3 Preview：295B MoE（激活 21B），256K 上下文，快慢思考融合，两...
MiniMax M3 全解析：国产开源模型首次配齐「前沿三件套」，百万上下文不再只是纸面参数
为什么 MiniMax M3 值得你花10分钟读完？ 6月1日，MiniMax 发布了新一代旗舰模型 M3。如果你已经对模型发布会感到麻木 - - 理解。但这次有三件事同时发生，而且每一件单独拿出来都够写一篇文章。 第一：M3 是国产开源模型里第一个同时具备 Frontier Codin...
Google Deep Research 接入 MCP 协议：从「查资料工具」到「通用数据分析师」
从「查资料机器」到「通用数据分析师」 AI 写研究报告这件事，过去两年经历了三个阶段。 第一阶段是「联网搜索 + 总结」。你问一个问题，AI 搜索网页，返回一堆链接加一段摘要。能用，但像极了实习生交的周报 - - 有字数，没深度。 第二阶段是「多步自主研究」。2025年12月，Goog...
22 天 10+ 款前沿发布：2026 年 5 月 AI 模型马拉松全景解读
2026年5月是AI史上最密集发布月：GPT-5.5 Instant、Gemini 3.5 Flash、Claude Opus 4.8等10+款前沿发布全景解读。从参数竞赛到Agent化范式转变。
星巴克 AI 翻车实录：一个 99% 准确率的模型，为什么在 11,000 家门店被集体拔线？
试点成功的 AI 系统 ≈ 一个闭卷考满分的实习生进了真实仓库——问题不在模型，在现实世界的方差。拆解星巴克 AI 失败的三个致命陷阱及企业部署必备的三个护栏。