nanochat：Karpathy 用 8000 行代码教你 100 美元复刻 ChatGPT，GitHub 已 5.7 万 star
Karpathy 开源 nanochat，用约 8000 行 Python 从零复刻 ChatGPT，GitHub 已 57857 star，是学 LLM 的最小可读范本。
Gradient Bang：把和 AI 对话直接做成游戏机制的浏览器游戏
Gradient Bang 是一款可在浏览器打开的 AI 原生多人游戏。公开页显示它免费、开源、以语音和 LLM 驱动玩法，更像一场未来游戏引擎的产品演示。
12-Factor Agents — 构建生产级 LLM 应用的 12 条原则：从原型到可靠产品的工程方法论
一句话结论：12-Factor Agents 是 HumanLayer 提出的构建生产级 LLM 应用的 12 条工程原则，受 12-Factor App 方法论启发。它回答了一个核心问题：什么原则能让我们构建的 LLM 应用真正达到可以交付给生产客户的质量标准？ 项目介绍 作者 Dexter 在构建 AI Agent 产品时发现一个普遍问题：大多数 Agent 项目能达到 70-80% 的质量，但突破 80% 进入生产级别需要深入了解框架内部。他提炼了 12 条原则，帮助开发者从一开始就用正确的方式构建可靠的 LLM 应用。 核心洞察：即使 LLM 持续指数级增长，依然存在核心工程技巧让 LLM 应用更可靠、更可扩展、更易维护。最关键的是——你不需要全盘重写来采用 Agent 架构，可以逐步将 Agent 的模块化概念融入现有产品。 12 条原则 自然语言优先 — 用自然语言定义...
JadePuffer 攻击复盘：Sysdig 评估的首个有记录 Agentic Ransomware 案例
可引用摘要： Sysdig 威胁研究团队在 2026 年 7 月 1 日披露 JadePuffer，并将其评估为首个有记录的 agentic ransomware 案例：攻击从暴露在公网的 Langflow 漏洞进入，随后收集凭据、发现内部服务、横向移动到 Nacos 与 MySQL，并执行配置加密和数据库破…
MetaGPT：用一句话生成完整软件项目，多 Agent 协作开发框架
MetaGPT 是一个将软件公司变为多智能体系统的开源框架。输入一句话需求，自动调度产品经理、架构师、项目经理和工程师多个 AI Agent 协同工作，输出全套代码与文档。核心哲学：Code = SOP(Team)——将标准操作流程实体化应用到 LLM 团队中。ICLR 2024 论文收录，MIT 开源。 核心能力 📝 一句话生成项目：输入"创建 2048 游戏"自动生成完整代码仓库
👥 多角色协作：产品经理→架构师→项目经理→工程师模拟真实软件公司流程
📊 全套文档输出：用户故事、竞品分析、需求文档、API 设计、数据结构
🔧 Data Interpreter：内置数据分析 Agent，直接处理数据科学任务
🚀 MGX 产品：获得 Product Hunt 日榜+周榜双冠的自然语言编程产品 安装与使用 pip install --upgrade metagpt
metagpt --init-config 要求 Python 3.9-3.12、Node.js、pnpm。编辑 config2.yaml 配置 LLM API Key。 # CLI 一键生成
metagpt "Create...