Exercises Dataset — 433 个健身动作开源数据集：为你的健身 App 和 AI 模型提供结构化数据

一句话结论：Exercises Dataset 是一个精心整理的健身动作数据集，包含 433 个健身动作的详细信息：名称、分类、目标肌群、器械、动作指南、缩略图等。适合健身 App 开发者、AI 训练模型和健身内容创作者。

项目介绍

Exercises Dataset 由土耳其开发者 Hasan Eyldrm 创建，是一个开源健身动作数据集。每个动作条目包含结构化信息，涵盖多种肌肉群和健身水平，适合从初学者到高级训练者的各种需求。

数据结构

• 名称：动作的标准名称
• 分类：力量训练、有氧、拉伸、增强式训练等
• 目标肌群：主要和次要肌群
• 所需器械：哑铃、杠铃、弹力带、自体重等
• 动作指南：分步骤的执行说明
• 缩略图：动作示意图
• 难度等级：初级、中级、高级

安装使用

git clone https://github.com/hasaneyldrm/exercises-dataset.git

数据格式为 JSON/CSV，可直接导入到健身 App 或机器学习项目中。

适用场景

• 健身 App 开发：为你的应用提供结构化的动作数据库
• AI 训练数据：训练姿势识别、动作分类模型
• 内容创作：健身博客、视频教程的参考资料
• 教育研究：运动科学研究的数据基础

FAQ

包含视频吗？

数据集包含缩略图，但不包含视频。如需视频演示，可配合 MuscleWiki 使用。

可以商用吗？

许可协议需查看仓库具体说明，通常用于研究和教育目的。

相关链接

• GitHub 仓库
• MuscleWiki — 动作视频演示
• DAREBEE — 免费训练计划

作者：智盒（aiKit.vip）｜ 资讯 · 资源 · 工具 · 导航

配套训练资源：从动作数据到实际训练

Exercises Dataset 适合为应用和 AI 模型提供结构化动作数据；如果还需要动作视频、肌群检索或可直接执行的训练计划，可以把 MuscleWiki 和 DAREBEE 作为配套资源。三者分别解决“数据怎么接入”“动作怎么做”“训练怎么安排”三个问题。

MuscleWiki：用肌肉地图找到正确动作

MuscleWiki 的核心是交互式人体肌肉地图。选择目标肌群后，可以查看对应动作、器械筛选、视频演示和分步说明。它适合用来补足 Exercises Dataset 不包含视频演示的问题，也便于教练和内容创作者快速核对动作形式。其 API 是否免费、调用额度和商用条件可能调整，开发集成前应以官方文档为准。

DAREBEE：把动作组合成训练计划

DAREBEE 是由社区捐赠支持的非营利健身资源，提供训练计划、每日训练、阶段挑战、动作指南和替代动作建议。大量内容围绕自体重训练展开，适合没有器械或希望直接照着计划练习的用户。使用时可先根据自身水平选择项目，并根据身体状况调整强度。

推荐组合方式

• 开发健身应用：用 Exercises Dataset 建立基础动作库，用 MuscleWiki 核对演示与肌群映射。
• 设计训练内容：用 Exercises Dataset 做动作分类，用 DAREBEE 参考训练结构与阶段安排。
• 个人训练：先在 MuscleWiki 确认动作做法，再从 DAREBEE 选择符合自身水平的训练计划。

安全提示：这些资源用于健身学习和产品开发参考，不能替代医生、物理治疗师或持证教练的个体化建议。存在伤病、疼痛或基础疾病时，应先咨询专业人士。