Agency Agents：多 AI Agent 协作框架，让不同 AI 模型组成一支团队
Agency Agents 是一个多 AI Agent 编排框架，专注于让不同 AI 模型、不同角色的 Agent 协同完成复杂任务。核心设计理念是 Agent as a Service——每个 Agent 是独立服务单元，有自己的人格定义、工具集和 LLM 后端，通过工作流编排完成单 Agent 难以处理的复杂多步骤任务。
核心特性
🔗 多模型支持：每个 Agent 可绑定不同 LLM 后端（OpenAI、Anthropic、本地模型等）
👥 角色定义：为每个 Agent 定义独立的系统提示、行为规范和工具集
🔄 工作流编排：支持顺序执行、条件分支、并行调用等多种协作模式
🛠️ 工具集成：Agent 可调用外部 API、文件操作、数据库查询等
📝 对话管理：内置 Agent 间消息传递和上下文管理
典型应用场景
内容创作流水线：研究员 Agent → 写手 Agent →...
Coding Interview University：35万星 GitHub，从零到 Amazon 工程师的完整 CS 学习路线
Coding Interview University 是 GitHub 上 Star 数最高的学习资源之一（353,000+ Stars），由前 Amazon 工程师 John Washam 创建。这是一份完整的、经过验证的计算机科学自学计划，专门为准备 FAANG 技术面试而设计。作者本人按此计划学习后成功入职 Amazon。
覆盖的知识体系
📐 算法复杂度：Big-O、渐进分析
📊 数据结构：数组、链表、栈、队列、哈希表、树、图、堆
🔍 算法：二分搜索、位运算、排序、递归、动态规划
💻 编程语言：推荐 Python/C++/Java
📚 系统设计：可扩展性、数据库、缓存、消息队列
🎓 面向对象：设计模式、SOLID 原则
📝 行为面试：STAR 方法、常见问题准备
使用方式
Fork 或 Star 项目后按节奏逐节学习，成功完成在 Checklist 中勾选。完整路线约需 3-6 个月，关键是不跳步——数据结构不扎实，后面算法会很吃力。社区贡献了中文、日文等 15+ 种语言翻译版本。
常见问题
Q: 适合什么水平？ 需有编程基础（变量、循环、函数），零基础建议先完成入门课程。
Q: 学完能拿大厂 Offer...
DeepSeek 连环刀：开源 DSpark 加速 85%，降价永久化，美国企业 100% 倒戈
DeepSeek 连环刀：开源 DSpark 加速 85%，降价永久化，美国企业 100% 倒戈
如果说 2026 年 6 月 AI 行业有一条暗线，那就是「推理成本正在崩溃」。DeepSeek 在过去两周里做了三件事：开源 DSpark 投机解码框架（加速 60-85%）、API 永久降价（30-60%）、部分美国企业已 100% 切换到 DeepSeek。三条消息连在一起，指向同一个结论：DeepSeek 不打算在基准测试上跟 OpenAI 竞争了——它要在性价比维度上把对手打到没有还手之力。
DSpark 是什么？
投机解码不是新概念，但传统方法有一个天花板：草稿模型和大模型之间的「接受率」限制了加速上限。DeepSeek 的 DSpark 核心创新：① 针对 V4 MoE 架构优化的草稿模型，接受率显著更高；② 并行树状草稿机制——一次生成多个可能的 token 分支，一次性验证。DSpark 不是投机解码的发明者，但它可能是投机解码在 MoE 模型上最好的工程实现。
降价的数学：不为什么，因为成本真的降了
DeepSeek 的定价一直就很低。但「永久降价」跟以往不同——它是「锁死预期」。告诉所有潜在用户：这个价格不会再涨了。它不需要在性能上赢。它只需要在「够好」的前提下，在价格上赢。对 90%...
Apple Vision Pro 老大跳槽 OpenAI，同一天 SpaceX 注册了「SpaceXAI」商标
Apple Vision Pro 老大跳槽 OpenAI，同一天 SpaceX 注册了「SpaceXAI」商标
6 月 27 日，TechCrunch 和 The Information 同时爆了一条消息：Apple Vision Pro 及智能眼镜业务的负责人，正在跳槽去 OpenAI。同一天，SpaceX 注册了「SpaceXAI」商标——一个被广泛解读为 Musk 准备正式将 xAI 并入 SpaceX 的信号。两条消息同一天出现，说的是同一件事：AI 的下一个战场，是硬件。
Vision Pro 的老大为什么要走？
近 6 个月：Google DeepMind 核心研究员加入 Anthropic、Meta AI 安全负责人加入 OpenAI、NVIDIA CUDA 架构师被 Anthropic 和...
GitHub 33K 星：这个 AI 工具一句话就能生成可编辑的 PPT，而且真的能改
GitHub 33K 星：这个 AI 工具一句话就能生成可编辑的 PPT，而且真的能改
先说结论：hugohe3/ppt-master 是我今年用过最让我意外的 AI 效率工具。不是因为它 AI 能力特别强——而是它生成的不是截图，而是一个真实的、可编辑的 .pptx 文件。
为什么其他 AI PPT 工具让人失望？
大部分 AI PPT 工具做的是「一套不想但要改不了」的模板——排版 AI 决定你不能动。ppt-master 策略完全不同：AI 负责内容结构和初始排版，最终输出是真实的 .pptx 文件——你可以打开、改字体、调颜色、换图片。
输入一句话描述 PPT → 生成完整 .pptx → 本地 PowerPoint 打开 → 随便改。AI 帮你完成 70% 的枯燥工作（结构设计、文字组织、初始排版），留下 30% 的创意工作让你自己决定。把...