28 7 月
Kimi K3 完整权重开源:2.8万亿参数能否改写 AI 竞赛规则?
昨天傍晚,月之暗面在 Hugging Face 上放出了 Kimi K3 的完整权重——594GB,Modified MIT 许可证,全球可下载。
同一时间,Arena.ai 的 Frontend Code 排行榜上,这个名字排在第一。不是「开源模型第一」,是总榜第一。压过 Claude Fable 5,压过 GPT-5.6 Sol。
这不是另一个「中国开源模型追上来了」的故事。往下读你会发现,这个局比我们想的要深得多。
为什么 K3 开源这一天值得被记住?
参数规模本身就是一个声明。
2.8 万亿参数,混合专家架构(896 个专家,每次推理激活 16 个),MXFP4 量化后大约 1.4TB 内存占用量。这是目前人类放出来的最大的模型权重——上一个纪录是 DeepSeek V4 Pro 的约 1.6 万亿。翻了一倍。
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28 7 月
Burp AT + MCP + Skill:2026 年 AI Agent 落地的三大范式与垂直领域实践
当 AI 渗透测试 Agent 被装进全球 70,000+ 安全团队的日常工具链,Agent 工程终于有了一张可复制的「垂直领域可信执行」蓝图。
AI 摘要
2026 年 7 月 27 日,PortSwigger 发布 Burp AT,将 Agentic AI 嵌入 Burp Suite ProfessionalBurp AT 诠释垂直领域 Agent 四要素:专业工具、项目上下文、结构化 Skills、安全边界CLI、MCP、Skill 三大范式之争在 2026 年收敛为分层共识「Agents propose, Burp enforces, You decide」权限模型是可迁移的 Agent 安全架构模式
为什么 Burp AT...
25 7 月
2026 国产模型 Agent 工具调用选型:Qwen 3.7、Kimi K3、GLM 5.2、MiniMax M2.7 怎么选
从 Function Calling、官方内置工具与 Agent harness 三层拆解 Qwen 3.7、Kimi K3、GLM 5.2、MiniMax M2.7,并附生产验收清单
25 7 月
2026 国产模型长上下文选型:Kimi K3、Qwen 3.7、GLM 5.2 怎么选
比较 Kimi K3、Qwen 3.7 与 GLM 5.2 的 1M 上下文、输出和模态边界,给出长文档、RAG、大型代码库的选型决策树
25 7 月
2026 国产大模型 API 价格对比:五家官方报价与成本选型
基于截至 2026 年 7 月 25 日的厂商官方页面,对比 Qwen 3.7、GLM-5.2、Kimi K3、MiniMax M2.7 与 DeepSeek V4 的输入、输出和缓存价格,并用统一公式估算月度成本





