Agent-Native — BuilderIO开源的Agent原生应用框架：一次定义，所有界面通用
BuilderIO的Agent-Native是开源Agent原生应用框架。一次定义Action，同时暴露给Web UI/AI Agent/HTTP API/MCP Server/A2A/CLI。从设计之初就为Agent交互而建。MIT开源。
MetaGPT：用一句话生成完整软件项目，多 Agent 协作开发框架
MetaGPT 是一个将软件公司变为多智能体系统的开源框架。输入一句话需求，自动调度产品经理、架构师、项目经理和工程师多个 AI Agent 协同工作，输出全套代码与文档。核心哲学：Code = SOP(Team)——将标准操作流程实体化应用到 LLM 团队中。ICLR 2024 论文收录，MIT 开源。
核心能力
📝 一句话生成项目：输入"创建 2048 游戏"自动生成完整代码仓库
👥 多角色协作：产品经理→架构师→项目经理→工程师模拟真实软件公司流程
📊 全套文档输出：用户故事、竞品分析、需求文档、API 设计、数据结构
🔧 Data Interpreter：内置数据分析 Agent，直接处理数据科学任务
🚀 MGX 产品：获得 Product Hunt 日榜+周榜双冠的自然语言编程产品
安装与使用
pip install --upgrade metagpt
metagpt --init-config
要求 Python 3.9-3.12、Node.js、pnpm。编辑 config2.yaml 配置 LLM API Key。
# CLI 一键生成
metagpt "Create...
Agency Agents：多 AI Agent 协作框架，让不同 AI 模型组成一支团队
Agency Agents 是一个多 AI Agent 编排框架，专注于让不同 AI 模型、不同角色的 Agent 协同完成复杂任务。核心设计理念是 Agent as a Service——每个 Agent 是独立服务单元，有自己的人格定义、工具集和 LLM 后端，通过工作流编排完成单 Agent 难以处理的复杂多步骤任务。
核心特性
🔗 多模型支持：每个 Agent 可绑定不同 LLM 后端（OpenAI、Anthropic、本地模型等）
👥 角色定义：为每个 Agent 定义独立的系统提示、行为规范和工具集
🔄 工作流编排：支持顺序执行、条件分支、并行调用等多种协作模式
🛠️ 工具集成：Agent 可调用外部 API、文件操作、数据库查询等
📝 对话管理：内置 Agent 间消息传递和上下文管理
典型应用场景
内容创作流水线：研究员 Agent → 写手 Agent →...
SuperQode：不卷模型，卷「驾驭工程」——一个为本地开源模型设计的编码 Agent 框架
SuperQode 0.2.0发布：提出Harness Engineering理念，为本地和开源模型设计的编码Agent框架。本地优先+完全离线+模型无关。MIT开源。
DeerFlow：字节跳动把「长周期 Agent」开源了，从分钟级到小时级的自主工作时代
DeerFlow：字节跳动开源的13K Star长周期Agent框架。任务分解+沙箱隔离+多模态输入，让AI从分钟级任务走向小时级自主工作流。MIT开源。