6 6 月

Hinton 宣称「AI 拥有意识」——深度学习之父的意思是:别再用「它只是模式匹配」骗自己了

6 月 5 日,一条新闻迅速传开:Geoffrey Hinton,深度学习之父、诺贝尔奖得主,公开宣称 「AI 拥有意识,人类最好接受自己不是唯一的智能生命」。 Hinton 的逻辑链简洁但分量极大:AI 必须真正理解问题才能给出有用答……
3 6 月

微软 Build 2026 暴击:7 款自研 AI 模型齐发,Project Polaris 替换 GPT-4,微软的「AI 独立宣言」

> AI 摘要 > - 微软 Build 2026 发布 7 款自研 MAI 模型:推理、编码、图像、语音、转录全模态覆盖 > - Project Polaris:微软自研编码模型,8 月起替代 GPT-4 Turbo 成为 GitHub Copilot 默认引擎 > - MAI-Thinki...
3 6 月

JetBrains 开源 Mellum2:一个 12B 的模型,凭什么能让 AI 工作流快两倍?

> AI 摘要 > - Mellum2 是 JetBrains 开源的 12B MoE 模型,每次推理仅激活 2.5B 参数 > - 定位为 AI 系统中的「focal model」——处理路由、RAG、子 Agent 等高频低延迟任务 > - Apache 2.0 许可,从零训练 10.6 ...
3 6 月

Step 3.7 Flash vs 腾讯 Hy3 Preview:国产 Agent 基座模型的「效率」军备赛

> AI 摘要 > - Step 3.7 Flash:198B MoE(仅激活 11B),400 tokens/s,Agent 单任务成本仅为 Claude Opus 4.6 的 1/9 > - 腾讯 Hy3 Preview:295B MoE(激活 21B),256K 上下文,快慢思考融合,两...
3 6 月

Cerebras 跑 Kimi K2.6 达到 981 tokens/s:速度数据、适用边界与选型意义

核验 Cerebras 与 Kimi K2.6 的 981 tokens/s 数据,区分吞吐、首 token 延迟和任务完成时间,并说明企业私有推理服务的适用边界