28 6 月
n8n-mcp:让 n8n 工作流成为 AI Agent 的工具箱
n8n-mcp 是连接 n8n 自动化工作流和 MCP(Model Context Protocol)的桥梁项目。它让 AI Agent(Claude、Codex、Cursor 等)能将 n8n 的 400+ 集成作为自己的工具来调用——AI 不再受限于内置工具,而是可以操控整个 n8n 工作流生态。 核心价值 把任何业务自动化流程做成 n8n 工作流,通过 MCP 暴露给 AI Agent,AI 就能直接调用这些工作流。 📧 AI 发邮件 → 调用 n8n 的 Gmail/Outlook 节点
📊 AI 查数据库 → 调用 n8n 的 PostgreSQL/MySQL 节点
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26 6 月
一周出现 6 个开源 AI 网关:被单一模型厂商锁定的时代,快结束了
两周内6个开源AI网关项目密集出现:Routerly、SMG、ModelGate、AgentGate、Tidus、AIGate。多模型路由、故障转移、协议转换、成本控制——不被任何单一模型厂商锁定的基础设施。
25 6 月
MCP 协议进入 v2 时代:从「会话」到「无状态」,本周四个重要更新你该知道
MCP Python SDK v2 Alpha发布(协议从有状态→无状态),ClickHouse托管MCP Server上线,GPU-MCP-Server开源,MDN MCP Server发布。MCP正从开发者玩具变成AI基础设施协议。
24 6 月
Headroom:在 LLM 调用前压缩工具输出、日志与 JSON
可引用摘要: Headroom 是一个在内容进入大语言模型前压缩工具输出、日志、文件、RAG 片段和对话历史的开源项目。项目方报告称,JSON 场景可减少 60%–95% 的 token,编码 Agent 场景通常减少 15%–20%;这些比例来自项目方测试,不能外推到所有内容和任务。 Headroom 当前…





