Claude SEO — 11K 星 Claude Code SEO 插件：25 子技能 + 18 专业 Agent 并行审计
一句话结论：Claude SEO 是一个开源的 Claude Code SEO 分析插件，已在 GitHub 获得 11,000+ Stars。它拥有 25 个子技能和 18 个专业 Agent，可并行执行技术 SEO、E-E-A-T 评分、Schema.org 标记、GEO/AEO（AI 搜索优化）、本地 SEO、电商 SEO、国际 SEO 等全方位审计。MIT 开源，完全离线可用。 项目介绍 Claude SEO 由 Daniel Agrici 开发，是目前功能最全面的开源 SEO 分析工具。它遵循 Google 官方 AI 优化指南 和 2025 年...
Pixelle-Video — 开源 AI 全自动短视频引擎：输入主题，3 分钟出视频
一句话结论：Pixelle-Video 是一个开源的 AI 全自动短视频生成引擎，输入一个主题即可自动完成脚本撰写、AI 配图、语音合成、背景音乐和一键合成视频。支持多种 AI 模型和 TTS 方案，完全免费方案仅需本地 Ollama + ComfyUI。中文友好。 项目介绍 Pixelle-Video 由 ATH-MaaS 团队开发，是一个"输入主题，3 分钟出视频"的全自动 AI 短视频引擎。不需要视频编辑经验，不需要复杂配置。基于 ComfyUI 架构，支持预设工作流和自定义能力扩展。 核心功能 全自动生成：输入主题 → 自动出完整视频
AI 智能文案：基于主题自动生成解说词
AI 配图/视频：每句解说词配精美 AI 插图
AI 语音合成：支持 Edge-TTS、Index-TTS 等主流方案
背景音乐：自动添加 BGM 增强氛围
多种视觉风格：多个模板打造独特视频风格
灵活尺寸：支持竖屏、横屏等多种视频尺寸
多 AI 模型：GPT、千问、DeepSeek、Ollama 等 成本方案 方案配置成本完全免费Ollama (本地) + 本地 ComfyUI$0推荐方案千问 LLM +...
MuscleWiki — 2000+ 动作交互式健身库：点击肌肉，秒查训练动作
一句话结论：MuscleWiki 是一个免费的交互式健身动作库，收录 2,000+ 个动作和 7,500+ 个视频演示。通过交互式肌肉地图，点击任意肌肉即可看到针对训练动作。提供免费 API，适合健身 App 开发者集成。 项目介绍 MuscleWiki 以独特的交互式肌肉地图为核心体验。人体模型上标注了 45 个肌肉群，点击任意肌肉即可显示该部位的针对性训练动作，每个动作都配有视频演示和分步文字说明。是目前互联网上最直观的健身动作查询工具。 核心功能 交互式肌肉地图：45 个肌肉群可视化标注，点击即查
2,000+ 动作库：覆盖全身所有肌群
7,500+ 视频演示：专业动作教学视频
分步文字指南：每个动作的详细执行说明
免费 API：供开发者集成到健身 App 中
移动端适配：响应式设计，手机浏览器完美体验 API 使用 # 获取所有动作
curl https://api.musclewiki.com/v1/exercises # 按肌肉群筛选
curl https://api.musclewiki.com/v1/exercises?muscle=biceps # 完整 API 文档见
# https://api.musclewiki.com/documentation 适用场景 健身 App：嵌入动作教学视频和文字指南
个人训练：查询不熟悉的动作正确做法
教练教学：快速展示动作给学生看
内容创作：健身文章和视频的参考资料 FAQ MuscleWiki 免费吗？ 网站完全免费。API 有免费层，适合个人项目和中小型应用。商业大规模使用需查看 API 定价。 和 YouTube 健身视频有什么区别？ MuscleWiki 的独特优势是按肌肉定位。你不知道动作名字，但你">>知道想练哪个部位——点击肌肉就能找到所有针对该部位的动作。 相关链接 MuscleWiki 官网 MuscleWiki API Exercises...
Nvidia + Hugging Face 联手：开源机器人迎来「Android 时刻」— GR00T 1.7 进入 LeRobot
一句话结论：Nvidia 和 Hugging Face 将开源 humanoid 基础模型 GR00T 1.7 和 Teleop 数据采集框架整合进 LeRobot，连接 300 万机器人开发者与 1600 万 AI 开发者——这是开源机器人生态的「Android 时刻」。 宣布了什么？ 7 月 7 日，Nvidia 和 Hugging Face 宣布将 Nvidia 的核心物理 AI 技术栈整合进 Hugging Face 开源的 LeRobot 机器人库。具体包括： Isaac GR00T 1.7：首个开源且可商用的 humanoid（人形机器人）基础模型，现已直接可用
Isaac Teleop：数据采集框架，用于收集机器人操作数据
Cosmos...
Context7 实测：58K 星开源工具，让 Cursor 和 Claude Code 用上最新 API 文档
一句话结论：Context7 是解决AI编程「幻觉API」问题的最直接方案——它在你提问的瞬间拉取最新官方文档，注入LLM上下文。不用切换标签页，不用手动粘贴文档，不用祈祷模型训练数据足够新。 为什么需要 Context7？ 每个用过 AI 编程工具的人都遇到过这个场景：你让 Cursor 写一段 Supabase 认证代码，它生成了看起来合理的代码，但你一运行——API 不存在、参数名错了、版本不对。 这不是模型的问题。LLM 的训练数据有截止日期。即使是最新的 Claude Sonnet 5（2026 年 6 月发布），它对 2026 年 7 月发布的库版本也一无所知。而现代前端/后端框架的更新速度是按周计算的。 Context7 的解决方案很直接：在 LLM 调用前，从官方源拉取最新的文档和代码示例，注入到 prompt 上下文中。 怎么用？一行命令搞定 安装最简单的方式： npx ctx7 setup 这条命令会通过 OAuth 认证、生成 API key、自动安装对应 Skill。你可以指定目标工具： # 为 Cursor 安装
npx ctx7 setup --cursor # 为...