Chatwoot — 30K 星开源客服平台：自托管替代 Intercom/Zendesk，支持全渠道 + AI Agent
一句话结论：Chatwoot 是 GitHub 上 30,000+ Stars 的开源客服平台，自托管替代 Intercom 和 Zendesk。支持网站实时聊天、邮件、WhatsApp、Facebook 等全渠道收件箱，内置 AI 助手和知识库。Ruby on Rails 开发，数据完全私有。 项目介绍 Chatwoot 是现代开源客服支持平台，为需要完全控制客户数据的企业设计。它将所有客户对话集中到一个强大的收件箱，无论客户从哪里联系你。支持 网站实时聊天、邮件、Facebook、Instagram、Twitter、WhatsApp、Telegram、Line、SMS 等渠道。 核心优势：完全自托管，数据归你所有。适合有合规要求（GDPR、HIPAA）或不想把客户数据交给第三方 SaaS 的企业。 核心功能 全渠道收件箱：网站、邮件、社交、即时通讯，一个界面管理所有对话
AI 助手：自动回复、意图识别、情感分析、对话摘要
知识库：内置帮助中心，支持多语言
联系人管理：客户画像、交互历史、自定义字段
团队协作：对话分配、内部备注、预设回复（Canned Responses）
自动化：基于规则的自动分配、标签、触发器
API 和 Webhook：完整 REST API，支持自定义集成
移动端：React Native 构建的 iOS/Android App 安装方式 # Docker 一键部署（推荐）
docker run -p 3000:3000 chatwoot/chatwoot # 手动安装（Ubuntu）
git clone https://github.com/chatwoot/chatwoot.git
cd...
Claude SEO — 11K 星 Claude Code SEO 插件：25 子技能 + 18 专业 Agent 并行审计
一句话结论：Claude SEO 是一个开源的 Claude Code SEO 分析插件，已在 GitHub 获得 11,000+ Stars。它拥有 25 个子技能和 18 个专业 Agent，可并行执行技术 SEO、E-E-A-T 评分、Schema.org 标记、GEO/AEO（AI 搜索优化）、本地 SEO、电商 SEO、国际 SEO 等全方位审计。MIT 开源，完全离线可用。 项目介绍 Claude SEO 由 Daniel Agrici 开发，是目前功能最全面的开源 SEO 分析工具。它遵循 Google 官方 AI 优化指南 和 2025 年...
Pixelle-Video — 开源 AI 全自动短视频引擎：输入主题，3 分钟出视频
一句话结论：Pixelle-Video 是一个开源的 AI 全自动短视频生成引擎，输入一个主题即可自动完成脚本撰写、AI 配图、语音合成、背景音乐和一键合成视频。支持多种 AI 模型和 TTS 方案，完全免费方案仅需本地 Ollama + ComfyUI。中文友好。 项目介绍 Pixelle-Video 由 ATH-MaaS 团队开发，是一个"输入主题，3 分钟出视频"的全自动 AI 短视频引擎。不需要视频编辑经验，不需要复杂配置。基于 ComfyUI 架构，支持预设工作流和自定义能力扩展。 核心功能 全自动生成：输入主题 → 自动出完整视频
AI 智能文案：基于主题自动生成解说词
AI 配图/视频：每句解说词配精美 AI 插图
AI 语音合成：支持 Edge-TTS、Index-TTS 等主流方案
背景音乐：自动添加 BGM 增强氛围
多种视觉风格：多个模板打造独特视频风格
灵活尺寸：支持竖屏、横屏等多种视频尺寸
多 AI 模型：GPT、千问、DeepSeek、Ollama 等 成本方案 方案配置成本完全免费Ollama (本地) + 本地 ComfyUI$0推荐方案千问 LLM +...
MuscleWiki — 2000+ 动作交互式健身库：点击肌肉，秒查训练动作
一句话结论：MuscleWiki 是一个免费的交互式健身动作库，收录 2,000+ 个动作和 7,500+ 个视频演示。通过交互式肌肉地图，点击任意肌肉即可看到针对训练动作。提供免费 API，适合健身 App 开发者集成。 项目介绍 MuscleWiki 以独特的交互式肌肉地图为核心体验。人体模型上标注了 45 个肌肉群，点击任意肌肉即可显示该部位的针对性训练动作，每个动作都配有视频演示和分步文字说明。是目前互联网上最直观的健身动作查询工具。 核心功能 交互式肌肉地图：45 个肌肉群可视化标注，点击即查
2,000+ 动作库：覆盖全身所有肌群
7,500+ 视频演示：专业动作教学视频
分步文字指南：每个动作的详细执行说明
免费 API：供开发者集成到健身 App 中
移动端适配：响应式设计，手机浏览器完美体验 API 使用 # 获取所有动作
curl https://api.musclewiki.com/v1/exercises # 按肌肉群筛选
curl https://api.musclewiki.com/v1/exercises?muscle=biceps # 完整 API 文档见
# https://api.musclewiki.com/documentation 适用场景 健身 App：嵌入动作教学视频和文字指南
个人训练：查询不熟悉的动作正确做法
教练教学：快速展示动作给学生看
内容创作：健身文章和视频的参考资料 延伸阅读 Exercises Dataset — 433 个健身动作开源数据集：为你的健身 App 和 AI 模型提供结构化数据 DAREBEE — 免费无广告健身资源：数千套原创训练计划，不花一分钱练遍全身 FAQ MuscleWiki...
Nvidia + Hugging Face 联手：开源机器人迎来「Android 时刻」— GR00T 1.7 进入 LeRobot
一句话结论：Nvidia 和 Hugging Face 将开源 humanoid 基础模型 GR00T 1.7 和 Teleop 数据采集框架整合进 LeRobot，连接 300 万机器人开发者与 1600 万 AI 开发者——这是开源机器人生态的「Android 时刻」。 宣布了什么？ 7 月 7 日，Nvidia 和 Hugging Face 宣布将 Nvidia 的核心物理 AI 技术栈整合进 Hugging Face 开源的 LeRobot 机器人库。具体包括： Isaac GR00T 1.7：首个开源且可商用的 humanoid（人形机器人）基础模型，现已直接可用
Isaac Teleop：数据采集框架，用于收集机器人操作数据
Cosmos...