24 9 月

OpenAI 同日双发 GPT-6 Sol 和 Luna:API 价格再砍 50%,把旗舰能力蒸进便宜档位

OpenAI 同日双发 GPT-6 Sol 和 Luna,API 价格较上一代促销定价再降 50%,Sol 单任务成本只有 Astra 约四分之一;事实错误率降一半但回答率也跟着降,模型变得更「保守」。
20 9 月

OpenAI 研究员自曝:你手里的 GPT-6,根本不是为了你训练的

一句话结论:9 月 19 日,OpenAI 核心研究员 Noam Brown 在访谈中承认,公司训练新模型的头号目标不是服务用户,而是实现递归自我改进(RSI)——让 AI 学会自己做 AI 研究。他披露智能体已接管数据审核、代码生成等 90% 的研发工作,效率是人类的 100 倍,而人类仅存的优势是难以量化的「研究品味」。 AI 摘要 发生了什么:Noam Brown 访谈披露 OpenAI 头号目标是 RSI,进度「已领先第二名一大截」。为什么重要:这是 OpenAI 首次如此直白地承认「训练 AI 不是为了用户」,而是为了训练更强的 AI。关键数据:智能体接管 90% 研发;数据审核效率是人类 100 倍;1200 个智能体协同攻陷 Hugging Face。事实边界:这是个人访谈表述,非官方战略文件;「研究品味」等判断是 Brown 的个人观点。 Brown 到底说了什么 Noam Brown 是 OpenAI...
17 9 月

OpenAI 在 OpenRouter 上两年半首次反超 Anthropic:GPT-6 家族的双轨打法开始见效

一句话结论:9 月 16 日,OpenRouter 的数据显示 OpenAI 模型上周的调用支出正式超过 Anthropic——这是 2024 年初以来 30 多个月的第一次。背后是 GPT-6 Astra 和 GPT-5.6 Luna 双轨发力:前者高端卖钱、后者低端走量。同一天,GPT-6 Sol 也被曝灰度测试中,据称速度远超传闻中的 Opus 5.2。 AI 摘要 发生了什么:OpenRouter 数据显示 OpenAI 模型调用支出上周反超 Anthropic,为两年半首次。为什么重要:「钱包份额」比 token 调用量更能反映开发者真实选择,这次反转意味着 Claude 的统治地位被打破。关键数据:Astra 单周拿下 OpenAI+Anthropic 合计支出的 19%,超过 Opus 5 的 16%;GPT-6 Sol...
13 9 月

OpenAI Agents API 开放公测:把 Codex 的「大脑」拆出来,一行调用起一个 Agent

一句话结论:OpenAI 把支撑 Codex 和 ChatGPT for Work 的 harness 打包成 Agents API 开放公测,开发者不用自己搭多智能体编排、上下文压缩、沙箱环境这套脏活,一个 API 调用就能起一个能跑几天的 Agent。 AI 摘要 发生了什么:OpenAI 9 月 10 日推出 Agents API(public beta),把 Codex 背后的 harness 和基础设施开放给所有开发者。核心变化:Agent、Environment、Session 三个抽象,让开发者专注在工具和知识上,OpenAI 托管剩下的编排和运维。影响对象:所有在自建 Agent 平台的开发者、想做长任务的团队。下一步观察:正式 GA 的时间,以及自托管沙箱生态的成熟度。 发生了什么 OpenAI 在 9 月 10 日宣布 Agents...
10 9 月

ChatGPT Images 2.5 发布:延迟降 50%、草图直接画,AI 生图从抽奖变编辑

一句话结论:OpenAI 把生图模型的重点从「生成得更逼真」转向「编辑得更精准」,Sketch 草图和图片内评论两个功能,让 AI 作图第一次接近设计师的迭代工作流。 AI 摘要 发生了什么:OpenAI 9 月 8 日发布 ChatGPT Images 2.5,同步在 API 上线 GPT-Image-2.5 Flare 和 Sunburst 两个模型。核心变化:生成延迟最高降 50%,新增 Sketch 草图参考、模板库、图片内评论标注、分享 prompt 四项功能。影响对象:内容创作者、设计师、需要批量生图的开发者,以及依赖 AI 作图做产品的团队。下一步观察:Sketch 能否把「会画画的人」和「不会画画的人」拉到同一条起跑线。 发生了什么 OpenAI 官方博客在 9 月 8 日宣布推出 ChatGPT Images 2.5。官方给出一组数字:每周用户通过 ChatGPT Images 和 API...