
10 月
Kimi K 3.1 Pro 上线:比 K 3 便宜三成多,思考模式不能关,权重 11 月 4 日前开放
一句话结论:月之暗面在 2026 年 10 月下旬上线 Kimi K 3.1 Pro,官方称它是「迄今能力最强的 3 万亿级参数模型」,支持 1 M 上下文和图片、视频输入。按 Kimi 开放平台定价页,它的 API 价格反而比 K 3 低:每百万 token 输入 13 元、输出 68 元、缓存命中 1.30 元,比 K 3 的 20 元、100 元、2 元分别低 35%、32%、35%。官方自测的单句事实错误率从 K 3 的 23.35% 降到 6.85%。接入前要注意三点:思考模式始终开启、温度等采样参数固定、多轮工具调用必须回传完整的助手消息。完整权重官方承诺 11 月 4 日前开放。
AI 摘要
- 发生了什么:Kimi 开放平台上线
kimi-k3.1-pro和kimi-k3.1-pro-highspeed,OpenRouter 于 10 月 23 日同步上架 - 价格:K 3.1 Pro 输入 13 元 / 输出 68 元 / 缓存命中 1.30 元(每百万 token),比 K 3 便宜三成多;高速版价格翻倍,输出速度约 2~3 倍
- 能力(官方自测):Terminal-Bench 4.0 得 65.7%,接近 Claude Opus 5.5 的 66.4%;单句事实错误率 6.85%
- 接入变化:思考不可关闭,
reasoning_effort可选 low / high / max(默认 max);采样参数固定 - 开源:完整权重 11 月 4 日前发布,开源版训练时移除了网络安全相关数据
基本信息
- 事件时间:2026 年 10 月下旬(Kimi 开放平台已显示「Kimi K 3.1 Pro 已正式发布」,官方文档未标注具体日期;OpenRouter 上架日期为 10 月 23 日)
- 涉及公司/产品:月之暗面(Moonshot AI),Kimi K 3.1 Pro、Kimi K 3.1 Pro 高速版
- 目标栏目:资讯
Kimi K 3.1 Pro 是什么?
Kimi K 3.1 Pro 是 K 3.1 系列的第一个模型,接替 7 月发布的 Kimi K 3。官方快速上手文档称它是月之暗面「迄今能力最强的 3 万亿级参数模型」,上下文长度 1 M token,输入支持文本、图片和视频,输出文本,单次最多可输出 1,048,576 token(默认上限 131,072)。
和 K 3 相比,官方强调三方面提升:长程编程任务、金融类任务和幻觉控制。按官方压力测试,单句事实错误率从 K 3 的 23.35% 降到 6.85%。K 3 的幻觉问题本站此前做过分析,见 Kimi K 3 幻觉问题分析。
平台同时上线了高速版 kimi-k3.1-pro-highspeed,官方称能力相同、输出速度约为标准版的 2~3 倍。
Kimi K 3.1 Pro 多少钱?比 K 3 便宜吗?
便宜。以下为 Kimi 开放平台定价页 10 月 26 日的价格,单位为每百万 token,人民币:
| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存命中 | 缓存写入(5 分钟) | 缓存写入(1 小时) |
|---|---|---|---|---|---|
| kimi-k 3.1-pro | 13 | 68 | 1.30 | 13 | 26 |
| kimi-k 3.1-pro-highspeed | 26 | 136 | 1.30 | 26 | 52 |
| kimi-k 3 | 20 | 100 | 2.00 | 20 | 40 |
K 3.1 Pro 的输入、输出、缓存命中价分别比 K 3 低 35%、32%、35%,价格不随上下文长度分档。高速版除缓存命中价外都是标准版的两倍。K 3 系列的上下文缓存自动启用,默认有效期 5 分钟,缓存写入单独计费。OpenRouter 上的列表价为每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元。
使用门槛:账户需累计充值至少 10 元才能调用,注册赠送的 15 元代金券不能用于 K 3.1 Pro;并发和每分钟请求数按累计充值金额分级。想按自己的用量估算月度费用,可以用本站的 大模型 API 成本估算器 的「自定义单价」功能。

Kimi K 3.1 Pro 的能力提升有多少?
以下数字全部来自官方快速上手文档,均为月之暗面自测,暂无第三方复现:
| 测试 | Kimi K 3.1 Pro | 对比 |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 65.7% | Claude Opus 5.5 66.4%、GPT-6 Astra 58.2% |
| Kimi Code Bench 3.0 长程任务 | 61.2% | K 3 55.95% |
| 单句事实错误率(越低越好) | 6.85% | K 3 23.35% |
| 金融建模(内部测试) | 比 K 3 提升 14% | — |
| 金融研究(内部测试) | 比 K 3 提升 20% | — |
官方还称它在 Office QA Pro v 2 和 SpreadsheetBench 2 上取得最好成绩,超过 Opus 5.5、Fable 5.1 和 GPT-6 Astra,但文档没有列出具体分数。网络安全测试 xdev-bench-hard 中,开源版(训练时移除网络安全数据)为 81.0%,未移除时为 90.5%,官方承认这一项仍落后于至少三个月前发布的闭源前沿模型。
从 K 3 迁移到 K 3.1 Pro 要改什么?
调用方式与 OpenAI 兼容接口一致,但有四处容易踩坑:
- 思考模式不能关:K 3.1 Pro 始终思考,只能用
reasoning_effort调深度,可选low、high、max,默认max。想控制成本和延迟,可以设为low,思考长度会缩短 - 采样参数固定:
temperature(1.0)、top_p(0.95)、n(1)和两个惩罚参数(0)固定,官方建议不要显式传入 - 多轮和工具调用要回传完整消息:流式输出中思考内容在
reasoning_content、正文在content,下一轮必须把完整的助手消息传回去,不能只传content - 图片不支持公网链接:图片要用 base 64 或先上传得到
ms://文件 ID,视频需通过文件接口以purpose="video"上传
文档没有提到 K 3 下线计划,原有 kimi-k3 仍可调用。
Kimi K 3.1 Pro 会开源吗?
会。官方文档写明完整权重将在 11 月 4 日前发布。值得注意的是,开源版在训练阶段移除了网络安全相关数据,官方说明这是有意降低模型的网络攻击能力。K 3 采用 Kimi K 3 License,对月活超 1 亿或月收入超 2000 万美元的产品要求署名,K 3.1 的许可证是否沿用要等权重发布后确认,各家开源许可证的对比见 Muse Spark Open 许可证对比。
智盒判断
K 3.1 Pro 的看点是「更强还更便宜」:输出价从 100 元降到 68 元,对输出量大的 Agent 和编程任务,单价直接下降三成左右。但「思考不能关」意味着简单任务也会产生思考 token,实际节省多少取决于 reasoning_effort 的设置,建议用自己的任务对比 low 和 max 两档的 token 用量再决定。幻觉率从 23% 降到 7% 是官方自测数字,做事实类问答的团队仍应用自己的样本验证。和其他国产模型的价格对比,见 国产大模型 API 价格对比。
风险与不确定性
- 发布日期:官方文档未标注具体上线日期,本文以 OpenRouter 10 月 23 日上架为参考
- 跑分口径:所有数字为月之暗面自测,部分为内部测试集,暂无第三方复现
- 思考 token 成本:思考强制开启,单价下降不等于总费用同比下降
- 开源时间与许可证:「11 月 4 日前」为官方承诺,许可证条款待权重发布后确认
- 价格变动:价格为 10 月 26 日定价页数据,调用前请以官方定价页为准
FAQ
Kimi K 3.1 Pro 多少钱?
按 Kimi 开放平台定价页,Kimi K 3.1 Pro 每百万 token 输入 13 元、输出 68 元、缓存命中 1.30 元,价格不随上下文长度分档。高速版 kimi-k3.1-pro-highspeed 输入 26 元、输出 136 元。
Kimi K 3.1 Pro 和 Kimi K 3 有什么区别?
K 3.1 Pro 是 K 3 的后继模型,官方称编程、金融任务和幻觉控制都有提升,单句事实错误率从 23.35% 降到 6.85%。价格比 K 3 便宜三成多。调用上,K 3.1 Pro 思考模式始终开启,采样参数固定。
Kimi K 3.1 Pro 可以关闭思考吗?
不能。K 3.1 Pro 始终开启思考,只能用 reasoning_effort 参数调整深度,可选 low、high、max,默认 max。设为 low 可以减少思考长度,降低延迟和输出 token 费用。
Kimi K 3.1 Pro 会开源吗?
会。月之暗面在官方文档中承诺 11 月 4 日前发布完整权重,开源版在训练时移除了网络安全相关数据。许可证条款要等权重发布后确认。
参考来源
- Kimi 开放平台:Kimi K 3.1 Pro 快速上手文档(10-26 查阅)
- Kimi 开放平台:模型推理定价页(K 3 系列价格表,10-26 查阅)
- Kimi 开放平台:更新日志(10-26 查阅,尚无 K 3.1 条目)
- OpenRouter 模型列表 API(moonshotai/kimi-k 3.1-pro,10-26 查阅)










