Moyai：LiteLLM 开源的自托管云端编程 Agent，0.1.0 刚发布，但已不再支持接 Claude Code

一句话结论：Moyai 是 LiteLLM 团队（BerriAI）在 2026 年 10 月 7 日开源的自托管云端编程 Agent，MIT 协议，10 月 27 日发布首个正式版 0.1.0。你在浏览器或 Slack 里给它派任务，它在云端隔离的计算机里写代码、跑命令，并保留文件和对话历史。截至 10 月 29 日，GitHub 仓库有 289 星、41 个 fork，10 月提交超过 100 次。要注意两点：一是它不是纯本地工具，代码执行需要 Modal 或 AWS Lambda MicroVM 的云端计算机，模型要走支持 Responses API 的网关；二是 10 月 7 日官方博客介绍的「可选 Claude Code、Codex、OpenCode 等 harness」，在 0.1.0 中已经移除，当前 Agent 统一由 Pydantic AI 和 Harness 驱动。

AI 摘要

• 是什么：BerriAI/moyai，自托管的团队共享 AI 工作区，主打后台编程任务，Web 和 Slack 两个入口
• 许可与活跃度：MIT；10-29 GitHub API 显示 289 星、41 fork、8 位贡献者，0.1.0 于 10-27 发布，附 Helm Chart
• 运行条件：Docker 跑应用；Agent 的计算机在 Modal 或 AWS Lambda MicroVM；模型通过 LiteLLM 等 Responses 兼容网关接入
• 安全设计：账号凭证不进入执行代码的计算机；GitHub 合并、批准评审、删除仓库类工具被排除；非只读工具默认需要人工批准
• 成本说法：LiteLLM 称团队内部用 Moyai 替代 Devin 后，31 天估算费用从 101,872 美元降到约 21,700 美元，官方注明这不是同等负载的对比

资源信息

• 资源名称：Moyai
• 资源类型：开源项目（自托管应用）
• 地址：github.com/BerriAI/moyai
• 许可：MIT（仓库 LICENSE 原文已核）
• 最新版本：v 0.1.0（2026-10-27）
• 目标栏目：资源

Moyai 是什么？

Moyai 是 LiteLLM 背后的公司 BerriAI 开源的自托管云端编程 Agent，定位是「团队共享的 AI 工作区」。用户在网页或 Slack 中和 Agent 对话、派发任务，可以随时插话调整方向、回答 Agent 的提问、查看它所用计算机的状态，任务产生的文件和历史记录都保存在自己的部署里。

按仓库架构文档，Moyai 由五部分组成：Pydantic AI 2.55.0 和 Harness 0.55.0 负责 Agent 本身（编程、规划、技能、记忆、上下文压缩、子任务委派），Temporal 负责持久化执行（中断后可恢复），Modal 或 AWS Lambda MicroVM 提供隔离的计算机，LiteLLM 提供模型调用，PostgreSQL 和对象存储保存数据。LiteLLM 官方博客称，团队每天都在用 Moyai 处理内部编程任务，交付结果通常是一个带代码和测试结果的 Pull Request。

Moyai 和官方博客介绍的版本有什么不同？

Moyai 0.1.0 和官方博客介绍的版本最大的区别是不再支持接入 Claude Code、Codex 等外部 harness，这是使用前最需要核实的一点。LiteLLM 在 10 月 7 日发布的博客「Moyai is now open source」中写道，创建会话时可以选择 Codex、Claude Agent SDK、Hermes、OpenCode、Deep Agents 等不同 harness，GitHub 仓库简介也仍写着「works with Claude Code, Codex, OpenCode」。

但仓库 docs/consolidation.md 记录了一次整合：旧的 Agent 循环、Deep Agents 集成和各 harness 执行适配器已被移除，Pydantic 版本成为唯一可运行的应用，应用源码从 102,436 行减到 61,168 行（减少 40.3%）。文档在「有意保留的限制」中明确列出「混合 CLI harness」暂缓支持。所以在 0.1.0 中，你不能把 Claude Code 或 Codex 当作 Moyai 的执行引擎；能选的是 LiteLLM 网关后面的模型，模型需要支持 Responses API 和工具调用。

部署 Moyai 需要什么？

部署 Moyai 至少需要 Docker、一个支持 Responses API 的模型网关和 Modal 账号；官方给了三种方式，最快的是 Docker 本地试用：

本地试用只需写一个 moyai.env（工作区密码、LITELLM_API_BASE、LITELLM_API_KEY、AGENT_MODEL、两个 Modal 令牌），再用一条 docker run 启动 ghcr.io/berriai/moyai:quickstart 镜像，访问 127.0.0.1:8787，用户名 admin。镜像同时提供 AMD 64 和 ARM 64 版本，本站 10 月 29 日确认该镜像可公开拉取，但未完整跑通任务。

要特别注意：即使「本地试用」，代码也是在 Modal 的云端计算机里执行，Docker 只托管 Moyai 应用本身，模型和计算机的用量由对应服务商单独计费。想用 AWS 的团队可以改用 ARM 64 的 Lambda MicroVM。

Moyai 有哪些值得注意的安全设计？

Moyai 的使用文档用较大篇幅写权限边界，这是它和很多个人 Agent 工具的主要区别：

1. 凭证与执行隔离：GitHub、Linear、Notion、Slack 等账号凭证保存在受信任的主机服务里，不会进入执行代码的计算机，Shell 拿不到具有合并权限的令牌；LiteLLM 博客也称模型密钥只留在网关
2. 高危操作直接排除：GitHub 工具目录里去掉了合并 PR、批准评审和删除仓库三类操作
3. 默认只读，写入需批准：连接的账号默认只读，非只读工具默认需要人工批准
4. 个人账号不外泄：个人账号只能用在私人对话中，共享对话只能使用明确共享的账号
5. Slack 身份绑定：只有绑定了已验证 Slack 成员 ID 的用户才能发起任务，频道成员身份不等于工作区权限

这些设计适合多人共用一个 Agent 的团队，但也意味着配置比单机工具复杂。同类的 Agent 沙箱方案可以参考本站对 Perplexity SPACE Agent 沙箱 的介绍。

Moyai 真能比 Devin 省 79% 吗？

「比 Devin 省 79%」是 LiteLLM 的内部估算，不能直接套用到其他团队。博客原文称，团队某个月的 Devin 账单为 101,872 美元，改用 Moyai 后估算每天约 700 美元，31 天约 21,700 美元，少花约 8 万美元，即低约 79%。官方同时注明这「是内部对比，不是同等负载的基准测试」，实际费用取决于模型组合、工作量、计算和存储用量。

对普通团队更有参考价值的是计费结构：Moyai 本身免费，费用由三部分组成，分别是模型 API、Modal 或 AWS 的计算时间、自己部署的数据库和存储。Moyai 内置会计记录，所有模型请求经过 LiteLLM 网关时可以按任务统计用量。估算模型部分的费用，可以用本站的 大模型 API 成本估算器；把重试和失败任务算进成本的方法，见 把重试和失败任务记进同一本账。

哪些团队适合用 Moyai？

Moyai 适合三类团队：一是已经在用 LiteLLM 网关、希望编程 Agent 的用量也进同一本账的团队；二是想替代 Devin 一类托管服务、要求代码和数据留在自己基础设施里的团队；三是日常在 Slack 协作、希望直接在频道里给 Agent 派任务的团队。

不适合的情况也很明确：只想在自己电脑上用 Claude Code、Codex 的个人开发者，用 Moyai 反而多了 Modal、网关、数据库三层依赖，Mac 上的本地配套工具可以看 awesome-mac 精选的 12 款 AI 编程 Agent 工具；不能使用海外云服务（Modal、AWS）的团队，目前也没有官方的其他计算机后端。想理解 Harness 这类 Agent 外壳的工作原理，可以读 learn-claude-code 的 Harness 机制拆解。

使用 Moyai 有哪些风险和限制？

• 项目很新：仓库 9 月 30 日创建，0.1.0 是首个正式版，贡献者 8 人，架构在一个月内经历过大幅整合，接口和功能可能继续变化
• 文档口径不一致：官方博客和仓库简介仍提到 Claude Code、Codex 等 harness，以仓库内 0.1.0 文档为准
• 依赖海外云：执行计算机依赖 Modal 或 AWS Lambda MicroVM，国内网络和合规环境需自行评估
• 非高可用：0.1.0 的 Helm Chart 只支持单实例部署，官方明确说不是 HA 方案；升级镜像或数据库结构需按维护文档操作
• 成本数字：79% 为 LiteLLM 内部估算，不是同等负载的对比

FAQ

Moyai 是什么？

Moyai 是 LiteLLM 团队（BerriAI）开源的自托管云端编程 Agent，MIT 协议。用户在网页或 Slack 派任务，Agent 在 Modal 或 AWS 的隔离计算机里写代码、执行命令，结果和历史保存在自己的部署中。

Moyai 能接 Claude Code 或 Codex 吗？

当前 0.1.0 版本不能。10 月 7 日的官方博客提到可选 Claude Code、Codex 等 harness，但仓库整合文档显示这些执行适配器已被移除，「混合 CLI harness」暂缓支持，Agent 统一由 Pydantic AI 和 Harness 驱动。

Moyai 可以完全本地运行吗？

不能。Moyai 应用可以用 Docker 跑在本机，但 Agent 执行代码的计算机需要 Modal 或 AWS Lambda MicroVM，模型也要通过 LiteLLM 等 Responses 兼容网关调用。

Moyai 收费吗？

Moyai 本身是 MIT 开源，免费使用。费用来自模型 API、Modal 或 AWS 的计算时间，以及团队部署所需的数据库和存储。

参考来源

• GitHub：BerriAI/moyai README、LICENSE、docs/usage.md、docs/architecture.md、docs/consolidation.md（10-29 查阅）
• GitHub API：BerriAI/moyai 仓库信息、v 0.1.0 发布说明、提交与贡献者统计（10-29）
• LiteLLM 官方博客：Moyai is now open source（2026-10-07）
• GitHub Container Registry：ghcr.io/berriai/moyai:quickstart 清单可公开拉取（10-29 检查）