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10 月

Meta 开放 Muse Spark Open 权重:816 B 模型能商用,但许可证比 GLM 5.3、Kimi K 3 多一道署名要求

一句话结论:Meta 于 2026 年 10 月 15 日在 Hugging Face 开放 Muse Spark Open 权重,这是闭源 Muse Spark 的开放权重版本,816 B 总参数、每 token 激活约 42 B 的稀疏 MoE,支持文本、图片、视频、音频输入和 1 M 上下文。它用的是 Meta 自定的 Muse Model License:可以商用和微调,但所有产品都要标注「Built with Muse Spark Open」,模型即服务(MaaS)业务年收入超过 2000 万美元还要另签协议。按 Meta 自己公布的对比表,它在 Artificial Analysis 智能指数上得 39 分,低于智谱 GLM 5.3 的 45 分和 Kimi K 3 的 44 分。

AI 摘要

  • 发生了什么:Meta 10-15 开放 Muse Spark Open 权重,Hugging Face 需申请访问,另有 BF 16、NVFP 4、FP 8、GGUF 等多个版本
  • 规格:816 B 总参数 / 约 42 B 激活,1 M 上下文,四种模态输入、文本输出,训练数据覆盖 100 多种语言
  • 许可证:Muse Model License,允许商用、微调、再分发;强制署名「Built with Muse Spark Open」;MaaS 年收入超 2000 万美元须通知 Meta 并另签协议
  • 和国产开源模型比:GLM 5.3 只对年收入超 100 亿美元的 MaaS 企业设安全审查;Kimi K 3 只要求月活过亿或月收入超 2000 万美元的产品署名
  • 跑分(Meta 自测):JobBench、MCP-Atlas 领先,Terminal-Bench 2.1、DeepSWE 落后 GLM 5.3 和 Kimi K 3

基本信息

  • 事件时间:2026-10-15(Meta 开发者博客、Hugging Face 模型卡)
  • 涉及公司/产品:Meta,Muse Spark Open(meta-models/Muse-Spark-Open-816 B-A 42B)
  • 目标栏目:资讯

Meta 这次开放了什么?

Muse Spark Open 是 Meta 闭源模型 Muse Spark 的开放权重版本,由 Meta 超级智能实验室(MSL)发布。9 月上线的个人 Agent 产品 Muse(见 Meta 发布 Muse 个人 AI Agent)属于同一个产品品牌。按模型卡,它是 816 B 总参数的混合专家 Transformer,每个 token 激活约 42 B,接收文本、图片、视频和音频,输出文本,推理时上下文最长 1 M token。

Meta 开发者博客列出了几个官方和合作伙伴的权重版本:

版本提供方体积(官方数字)
BF 16Meta约 1.6 TB
NVFP 4(只量化专家层)Meta约 530 GB
FP 8、MXFP 4AMD(Quark)未注明
MXFP 4、INT 4(GPTQ)Intel未注明
GGUF,最低约 2-bitUnsloth最小版约需 300 GB 内存 + 显存

Hugging Face 上的主仓库是「受限访问」,需要登录并接受许可证才能下载。截至 10 月 23 日,主仓库下载约 3,200 次,NVFP 4 版约 6,900 次。

Muse Model License 能商用吗?

能,但条件比常见开源许可证多。模型卡列出的要点有四条:

  1. 强制署名:使用该模型的产品,要在界面、文档、网站或设置菜单中展示「Built with Muse Spark Open」。这一条不设规模门槛
  2. MaaS 门槛:如果你或关联公司向第三方提供模型的 API 或类似访问,且任意连续 12 个月总收入超过 2000 万美元,须先通知 Meta 并签订单独的书面协议
  3. 豁免范围:内部使用、研究、非 MaaS 的商业活动、把模型作为自家(非 MaaS)产品的组件,不受第 2 条限制
  4. 使用政策:附件 A 禁止违法、武器、虚假信息、冒充他人等用途,模型不面向 18 岁以下用户。Meta 声明不主张模型输出的所有权

对多数国内团队,第 2 条不会触发,真正要处理的是第 1 条:只要产品用了它,就得在某处挂上署名。

Muse Spark Open、Kimi K3 与 Step 5、GLM 5.3 三种产品署名要求对比卡片
产品署名要求对比;Kimi K 3 / Step 5 为月活超 1 亿或月收入超 2000 万美元(据各家 LICENSE)

和国产开源模型的许可证比,差在哪?

Muse Spark Open 在 Meta 的对比表里点名了 GLM 5.3 和 Kimi K 3。下表按各家 Hugging Face 仓库里的 LICENSE 原文整理(10 月 23 日查阅):

项目Muse Spark OpenGLM 5.3Kimi K 3Step 5 Preview
许可证Muse Model LicenseGLM-5.3 LicenseKimi K 3 LicenseStepFun Model License 1.0
下载是否需申请需要不需要不需要不需要
产品署名所有产品不要求,仅保留版权声明月活超 1 亿或月收入超 2000 万美元的产品同 Kimi K 3(标注「Powered by StepFun AI」)
MaaS 门槛年收入超 2000 万美元须另签协议年收入超 100 亿美元须过智谱安全审查年收入超 2000 万美元须另签协议年收入超 2000 万美元须另签商业授权
其他使用政策、不面向未成年人无内部使用豁免硬件厂商需另签授权

GLM 5.3 最宽松,除了极少数巨头,基本等同于 MIT 许可证。Kimi K 3 和 Step 5 Preview 的 MaaS 门槛与 Muse 相同,但署名只针对大规模产品。Muse 的差别在于署名不看规模,且下载要先过 Meta 的审核。Step 5 Preview 的条款细节见 Step 5 Preview 开源报道。

Muse Spark Open 跑分怎么样?

以下数字全部来自 Meta 模型卡,Muse Spark Open 用 xhigh 推理强度,GLM 5.3 和 Kimi K 3 用 max 强度,均为 Meta 汇总的结果,暂无第三方复现:

基准Muse Spark OpenGLM 5.3Kimi K 3
AA 智能指数394544
JobBench61.861.454.3
MCP-Atlas89.284.282.3
HLE(不用工具)26.116.422.2
Terminal-Bench 2.176.483.985.0
DeepSWE 1.1606768
GDPVal-AA v 2140116531537

规律比较清楚:工具调用和知识类任务上 Muse 领先,编程和终端 Agent 任务上落后两家国产模型 7~9 分。Meta 还列了安全测试 StrongREJECT v 2(越低越好),Muse 为 0.5,GLM 5.3 为 62.9、Kimi K 3 为 66.6,说明它的拒答策略明显更保守。想按场景挑国产模型,可参考 国产大模型对比。

自己部署要多少硬件?

官方给的门槛很高。模型卡写明 NVFP 4 版需要至少 700 GB 显存,BF 16 版需要 2 TB。Meta 开发者博客列出的验证配置包括:

  • 一台 4 卡 Blackwell 节点(TensorRT-LLM,NVFP 4),或 4 张 Blackwell Ultra、8 张 H 200
  • 用 MLX 跑在 2 台 512 GB 的 M 5 Ultra Mac Studio 上(或 4 台 256 GB),通过雷雳 5 互联
  • Unsloth 最小的 GGUF 版本约需 300 GB 内存加显存,可在 256 GB 级别的机器上用 llama.cpp 跑

本站没有实测这些配置。对多数团队,更现实的是走托管 API:Meta 列出的推理服务商有 Baseten、Fireworks AI、Groq(限量预览)、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI,Meta 自己不在名单上。OpenRouter 10 月 23 日的列表价为每百万 token 输入 1.25 美元、输出 4.25 美元,与它上架的闭源 Muse Spark 1.3 同价。

智盒判断

Muse Spark Open 是美国大厂目前参数最大的开放权重模型之一,多模态输入和 1 M 上下文也是完整的。但对国内开发者,它的吸引力有限:编程类跑分不如 GLM 5.3、Kimi K 3,许可证多一道「所有产品署名」,下载还要过 Meta 审核。它更适合两类场景:一是需要视频、音频理解且必须私有化部署的团队,二是看重保守拒答策略、对合规要求高的产品。只做代码 Agent 或文本任务,国产开源模型仍是性价比更高的选择,价格对比见 国产大模型 API 价格对比。

风险与不确定性

  • 跑分口径:所有对比数字来自 Meta 模型卡,各模型推理强度不同(xhigh 与 max),暂无第三方复现
  • 许可证条款:本文按模型卡摘要和各家 LICENSE 原文整理,Muse 许可证全文需登录 Hugging Face 后查看,商用前请以最新全文为准
  • 硬件数字:官方给出的显存需求(NVFP 4 至少 700 GB)和权重体积(约 530 GB)不同,差额主要是推理时的缓存开销,实际需求取决于上下文长度
  • 价格:OpenRouter 价格为 10 月 23 日列表价,各服务商定价可能不同

FAQ

Muse Spark Open 是开源模型吗?

更准确的说法是开放权重模型。权重可以下载、微调和商用,但许可证是 Meta 自定的 Muse Model License,附有强制署名、MaaS 收入门槛和使用政策,不属于 Apache 2.0、MIT 这类开源许可证。

Muse Spark Open 可以商用吗?

可以。条件是产品里要展示「Built with Muse Spark Open」,并遵守使用政策;如果你经营模型 API 业务且连续 12 个月收入超过 2000 万美元,还需要通知 Meta 并另签协议。内部使用和研究不受 MaaS 条款限制。

Muse Spark Open 和 GLM 5.3、Kimi K 3 哪个更强?

按 Meta 自己公布的数据,综合智能指数 GLM 5.3(45)和 Kimi K 3(44)高于 Muse Spark Open(39)。Muse 在 JobBench、MCP-Atlas 等工具调用任务上领先,在 Terminal-Bench 2.1、DeepSWE 等编程任务上落后 7~9 分。

本地运行 Muse Spark Open 需要什么配置?

官方要求 NVFP 4 版至少 700 GB 显存,BF 16 版 2 TB。Meta 验证过的方案包括 4 卡 Blackwell 节点、8 张 H 200,或 2 台 512 GB 内存的 M 5 Ultra Mac Studio。普通工作站无法运行,多数人应使用托管 API。

参考来源

  • Hugging Face:meta-models/Muse-Spark-Open-816 B-A 42B 模型卡(含许可证要点与对比表,10-23 查阅)
  • Meta 开发者博客:Build with Muse Spark Open(2026-10-15)
  • Hugging Face:zai-org/GLM-5.3、moonshotai/Kimi-K 3、stepfun-ai/Step-5-Preview 仓库 LICENSE 原文(10-23 查阅)
  • OpenRouter 模型列表 API(meta/muse-spark-open、meta/muse-spark-1.3,10-23 查阅)

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