JetBrains 开源 Mellum2：一个 12B 的模型，凭什么能让 AI 工作流快两倍？
> AI 摘要 > - Mellum2 是 JetBrains 开源的 12B MoE 模型，每次推理仅激活 2.5B 参数 > - 定位为 AI 系统中的「focal model」——处理路由、RAG、子 Agent 等高频低延迟任务 > - Apache 2.0 许可，从零训练 10.6 ...
Step 3.7 Flash vs 腾讯 Hy3 Preview：国产 Agent 基座模型的「效率」军备赛
> AI 摘要 > - Step 3.7 Flash：198B MoE（仅激活 11B），400 tokens/s，Agent 单任务成本仅为 Claude Opus 4.6 的 1/9 > - 腾讯 Hy3 Preview：295B MoE（激活 21B），256K 上下文，快慢思考融合，两...
Cerebras 跑 Kimi K2.6 达到 981 tokens/s：速度数据、适用边界与选型意义
核验 Cerebras 与 Kimi K2.6 的 981 tokens/s 数据，区分吞吐、首 token 延迟和任务完成时间，并说明企业私有推理服务的适用边界
NVIDIA GTC 台北三连击：Cosmos 3、Vera CPU、Nemotron 3 Ultra 同台发布
比「黄氏定律」更值得关注的三样东西 2026年6月1日，NVIDIA GTC 台北。Jensen Huang 穿着一贯的黑色皮衣走上台北音乐中心的舞台。这一次，他没有讲太多「算力翻倍」的故事 - - 虽然算力确实在翻倍。他拿出了三样真正能改变 AI 格局的产品。 Cosmos 3，全球首...
GPT-5.6 偷跑：150 万上下文窗口泄露，六月或上演四大模型混战
先声明：这是泄露，不是官宣。 2026年5月26日，几个开发者在 OpenAI Codex 的后端日志里发现了一行不该出现的东西：一个叫 `gpt-5.6` 的模型路由记录。 这不是第一次了。GPT-4.5、GPT-5.5 都有过类似的「Codex 日志偷跑」剧本。但这次的规模更大 - ...