Cognee 1.2.0：让 AI Agent 拥有真正记住你能力的开源引擎更新了
Cognee v 1.2.0 发布：19 K Star 开源 AI Agent 记忆平台。自托管知识图谱引擎为 Agent 提供持久结构化可追溯的长期记忆，会话蒸馏可视化+安全默认配置+多后端鲁棒性。与 Anthropic Dreaming 同日更新。
Sakana Fugu：「一个模型指挥它们全部」，而且不受出口管制
Sakana AI 发布 Fugu：将多 Agent 编排系统打包为单一 API，动态调度全球最强模型协作。声称对标 Fable 5 且天然免疫出口管制。Transformer 共同发明人 Llion Jones 创办。
豆包专业版 68 元/月上线：2 亿日活的国民 AI 开始认真「干活」了
6 月 24 日豆包正式推出专业版：68 元/月起，首个 Agent 办公任务模式上线，搭载豆包 2.1 Pro。2 亿日活国民 AI 开始商业化。免费用户模型升级为 2.1 Turbo。
Exercises Dataset — 433 个健身动作开源数据集：为你的健身 App 和 AI 模型提供结构化数据
Exercises Dataset 提供 433 个健身动作的结构化数据，并整合 MuscleWiki 动作演示与 DAREBEE 免费训练计划，适合健身 App、AI 模型和个人训练参考。
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MiniMax M 3 与阶跃 Step 3.7 Flash：国产大模型的双重突围
6 月的第一周，两家中国 AI 公司不约而同地发布了旗舰模型。但它们的策略恰好是两条相反的路。
MiniMax M 3 凭什么敢叫「中国第一个 Frontier 开源模型」？
MiniMax M 3 的定位是「中国第一个 Frontier + 开源模型」——齐备前沿编程、1 M 上下文、原生多模态三大核心能力。SWE-Bench Pro 59%，超越了 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro，接近 Claude Opus 4.7。
它使用自研 MSA（MiniMax Sparse Attention）注意力架构，在处理百万上下文时，每个 Token 的计算量压到上一代的 1/20。还配有与 M 3 联合训练的 MiniMax Code Agent 产品，能直接操作桌面应用。
金融信号：MiniMax 同时宣布筹备 A 股科创板上市。港股股价从 165...
这周 AI 行业最贵的是什么？答案是钱——Suno、DeepSeek、Anthropic 的「资本三级火箭」
2026 年 6 月 1 日至 3 日，72 小时内，AI 资本市场连续爆出三个大新闻。如果单看任何一条都是常规新闻，但三条放在一起看，一个清晰的 AI 产业资本分层框架就浮现了。Suno 的 4 亿美元 D 轮说明了什么？AI 音……
微软 Build 2026 暴击：7 款自研 AI 模型齐发，Project Polaris 替换 GPT-4，微软的「AI 独立宣言」
> AI 摘要 > - 微软 Build 2026 发布 7 款自研 MAI 模型：推理、编码、图像、语音、转录全模态覆盖 > - Project Polaris：微软自研编码模型，8 月起替代 GPT-4 Turbo 成为 GitHub Copilot 默认引擎 > - MAI-Thinki...
OpenAI Codex 企业化：ChatGPT 合体、62 个企业应用接入、10 亿用户即将解锁「超级 Agent」
> AI 摘要 > - Codex + ChatGPT 将在未来几周合体，近 10 亿用户解锁 Agent 能力 > - Sites：通过 URL 即可创建和分享交互式 Web 应用 > - 6 款 Agent 插件覆盖数据分析、创意、销售、产品设计、投资、投行六大角色 如果说 GitHu...
JetBrains 开源 Mellum 2：一个 12 B 的模型，凭什么能让 AI 工作流快两倍？
> AI 摘要 > - Mellum 2 是 JetBrains 开源的 12 B MoE 模型，每次推理仅激活 2.5 B 参数 > - 定位为 AI 系统中的「focal model」——处理路由、RAG、子 Agent 等高频低延迟任务 > - Apache 2.0 许可，从零训练 10.6 ...
Step 3.7 Flash vs 腾讯 Hy 3 Preview：国产 Agent 基座模型的「效率」军备赛
> AI 摘要 > - Step 3.7 Flash：198 B MoE（仅激活 11 B），400 tokens/s，Agent 单任务成本仅为 Claude Opus 4.6 的 1/9 > - 腾讯 Hy 3 Preview：295 B MoE（激活 21 B），256 K 上下文，快慢思考融合，两。
Cerebras 跑 Kimi K 2.6 达到 981 tokens/s：万亿参数模型的「推理经济学」被改写了
> AI 摘要 > - Cerebras CS-3 在 Kimi K 2.6 上跑出 981 tokens/s，是 GPU 云服务的 6.7 倍 > - 10 K 输入 + 500 输出任务：Cerebras 5.6 秒完成，官方 Kimi 端点需 163.7 秒 > - Kimi K 2.6：1 T...