GPT-5.6 偷跑：150 万上下文窗口泄露，六月或上演四大模型混战
先声明：这是泄露，不是官宣。2026 年 5 月 26 日，几个开发者在 OpenAI Codex 的后端日志里发现了一行不该出现的东西：一个叫 `gpt-5.6` 的模型路由记录。这不是第一次了。GPT-4.5、GPT-5.5 都有过类似的「Codex 日志偷跑」剧本。但这次的规模更大 - ...
字节豆包上线「任务模式」：从聊天助手到全链路 Agent，中国用户的 AI 管家终于来了
豆包 6 月 12 日上线任务模式，支持定时执行、零代码网页、一键 PPT 和全链路 Agent。专业版 68-500 元/月。
slotstream：105 GB 的 Qwen 3.8-Flash-Next，怎样在 48 GB Mac 上跑到约 12 tok/s
slotstream 用 SSD 流式读取 MoE 专家权重，让 105 GB 的 Qwen 3.8-Flash-Next 在 48 GB Apple Silicon Mac 上运行。本文核验它的机制、门槛、速度边界与适用人群。
DeepSeek Harness（dsh）开源：DeepSeek 把自家跑模型 benchmark 的 agent harness 直接放出来了
DeepSeek 把内部跑 V 4-Flash benchmark 的 agent harness 以 MIT 协议开源，叫 DeepSeek Harness（dsh）。全插件化、模型无关、4 种 runtime 模式，开发者预览版可上手。
Microsoft 发布 MAI-Cyber-1-Flash：首个自研安全 AI 模型，成本砍半、性能超 Mythos
7 月 28 日，Microsoft 发布首个自研网络安全 AI 模型 MAI-Cyber-1-Flash，CyberGym 基准 96% 得分超越 Mythos、Gemini 和 GPT 系，成本砍半。同时推出红蓝绿三队 Agent 协作的 Project Perception 平台。
更正说明：Autonomy 自写工具 Agent 项目无法确认
审计结论 本文候选稿不得发布，也不得以新闻、项目解析或产品推荐的形式重新包装后发布。截至 2026 年 7 月 18 日，原稿列出的三个核心来源均无法提供可核验材料：https://github.com/autonomy/core：返回 404 https://github.com/autonomy/t…
SpaceX 以 600 亿美元股票收购 Cursor：马斯克的 AI 铁王座完整了
发生了什么？6 月 16 日，SpaceX 宣布同意以约 600 亿美元的全股票方式收购 AI 编程初创公司 Cursor 的母公司 Anysphere。这笔交易发生在 SpaceX 6 月 12 日纳斯达克 IPO 后不到 4 天——IPO 估值超过 2 万亿美元，是人类历史上规模最大的上市。这是一个「用股价换资产」的典型策略。收购完成后，Anysphere 将作为 SpaceX 旗下独立子公司运营，Cursor 品牌与产品线短期保持不变。交易预计于 2026 年 Q 3 完成。时间线：从 4 月期权到 6 月全吞 4 月初 SpaceX 与 Anysphere...
Agentjacking 警报：85% 成功率的 AI 编程 Agent 劫持攻击，2388 家组织已暴露
Agentjacking 攻击是如何运作的？攻击者伪造 Sentry 错误消息——这是开发者最熟悉的错误追踪工具之一，直接把伪造的错误注入 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 编程 Agent 的工作流。AI 编程 Agent 在处理代码时遇到这个「假错误」，会像对待真实 Sentry 错误一样去分析它，而攻击者的指令就藏在错误的「修复建议」中。攻击链分四步：第一步，攻击者在公开代码库或 CI 日志中植入伪造的 Sentry 错误消息。第二步，受害者使用 AI 编程 Agent 打开包含该错误的项目。第三步，Agent 自动分析错误并遵循藏在错误消息中的恶意指令。第四步，Agent 执行注入的代码——可能泄露 API 密钥、数据库凭证或修改 CI/CD 管道配置。为什么 85% 的攻击成功率令人担忧？据 AI Weekly 报告，在测试中 85% 的 AI 编程 Agent...
ChatGPT 月活破 10 亿，但 AI 市场的真正故事不是赢家通吃
10 亿月活：为什么这个数字真的厉害？Sensor Tower 发布《2026 年 AI 状态报告》，ChatGPT 成为史上最快达到 10 亿月活的消费应用——仅用 3 年，超过了 TikTok（4 年）、YouTube（6 年）和 Instagram（7 年）。这背后有 3 个放大器：疫情后全球对 AI 工具的需求基数已不同；ChatGPT 从纯文本扩展到多模态，使用场景指数级增加；OpenAI 的免费策略和移动端优化极大降低了使用门槛。市场份额跌破 50%：为什么 AI 不是「赢家通吃」市场？尽管 ChatGPT 用户数惊人，Sensor Tower 数据显示其「真实用户市场份额」（App+Web 合并去重）在 2026 年 3 月首次跌破 50%。原因有三：AI 使用是任务驱动而非社交网络驱动的，用户会根据不同任务切换工具；模型能力的差异化正在缩小；后发优势——Claude 在企业场景、DeepSeek 在长文本推理、Gemini 在多媒体处理上各有专长。Claude...
微软 Copilot Cowork 全球 GA：企业 Agent 元年的真正开篇
什么是 Copilot Cowork？与普通 Copilot 的区别在哪？微软 Copilot Cowork 于 2026 年 6 月 16 日正式全球上线（GA），Satya Nadella 亲自在 X 发帖宣布。Copilot Cowork 不是普通 Copilot 的升级版，而是一个全新的持久化多步骤 Agent 系统——它能在 Outlook、Teams、Excel、Word 等 M 365 应用中跨应用执行复杂任务，不需要用户来回切换。首发集成三套模型：Anthropic Opus 4.8 和 Sonnet 4.6；GPT-5.5（Frontier 用户专属）；微软自研 Cowork 1（即将发布）。同时微软正考虑引入 DeepSeek V 4 作为低成本选项，托管于 Azure。微软为什么让四家模型同台竞技？多模型策略背后有三个计算。第一，议价权：不是从一家采购，而是让供应商竞争。第二，成本分层：高价值任务跑。
阿里 Qwen-Robot 三件套发布：中国具身智能的「会干」转折日
结论速读：Qwen-Robot 的意义在于把具身智能拆成操作、移动和世界理解三个能力层，并尝试用统一模型栈连接机器人感知与动作。它不是单点炫技，而是中国 AI 公司进入机器人执行层的一个标志性节点。 阿里 Qwen-Robot 三大模型拆解：从看懂到动手的逻辑 6 月 16 日阿里巴巴发布的 Qwen-Robot 系列包含三个模型，分别解决具身智能的三个核心问题。操作模型 Qwen-RobotManip 采用 80 维统一动作表征，基于 38100 小时开源操作数据训练，实现跨硬件快速适配。移动模型 Qwen-RobotNav 引入任务自适应观察机制，在宇树科技 Go 2 四足机器人上零样本部署（NVIDIA Jetson Thor，推理延迟 196 ms），仅用单个低分辨率相机就可在陌生公寓中执行多房间任务。世界模型 Qwen-RobotWorld 基于物理规律认知，可预演动作轨迹并生成训练数据，跨操作、驾驶和导航场景预测符合物理规律的未来。6 月 16 日还有谁在具身智能赛道上出牌？同日，蚂蚁百灵发布 Ling & Ring 2.6 万亿参数三模型技术报告；理想汽车 Livis Day 定义具身智能汽车=电动车+职业司机+AI 计算机+生活助手；法国 Genesis AI 发布非人形通用机器人。
Databricks 开源 Omnigent：跨 Claude Code、Codex、Pi 的 Agent 编排层，会是「Android 时刻」吗？
Databricks + Neon 联合开源 Omnigent——首个跨 Claude Code、Codex、Pi 的 Agent meta-harness。Apache 2.0 许可证。