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微软开源 Agent Lightning:用 6000 条样本让 9 B 模型追平 GPT-5.5,Agent 开始训练 Agent
微软开源 Agent Lightning,用真实 Agent Harness 做强化学习,6000 条样本把 Qwen 3.5-9 B 的 SWE-bench 从 41.8% 拉到 56.4%,追平 GPT-5.5。
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Headroom:在 LLM 调用前压缩工具输出、日志与 JSON
可引用摘要:Headroom 是一个在内容进入大语言模型前压缩工具输出、日志、文件、RAG 片段和对话历史的开源项目。项目方报告称,JSON 场景可减少 60%–95% 的 token,编码 Agent 场景通常减少 15%–20%;这些比例来自项目方测试,不能外推到所有内容和任务。Headroom 当前…
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2026-10-09 27 5 月
ECC 开源项目深度拆解:19 万星的 Agent 性能调校系统,给 AI 编程装上「变速箱」
如果你用过 Claude Code 或 Codex CLI 写代码,大概率遇到过这种情况:agent 为一个简单功能读了 15 个不相关的文件,调用了 8 个不需要的工具,烧掉了一大堆 token,最后代码还没写好。 ECC 要解决的就是这个问题。 ECC 是什么? ECC 的全称很长——「The agent harness performance optimization system」(Agent 执行层性能优化系统)。简单说,它像是给 AI 编程 agent 装了一个「变速箱」和「刹车」,告诉 agent:这个场景下你只需要看这些文件、用这些工具、以这种节奏工作。 它的核心模块包括 5 个: Skills。定义 agent 在特定场景下使用的能力清单。比如「debug 模式」下 agent 可以读日志、跑测试、查看 git diff;「refactor 模式」下 agent 可以用 replace_content...
26 5 月
Cursor Composer 2.5 实测:一个 Kimi K 2.5 微调模型,凭什么在代码基准上对标 Opus 4.7——价格只要 1/60
5 月 18 日,Cursor 发了 Composer 2.5。
没有发布会,没有博客预告。一个周日下午,版本号悄悄跳了。社区开始跑分,然后数据出来了:SWE-bench Multilingual 79.8%,比 Composer 2 高了 6 个百分点。CursorBench 默认模式下 63.2%,超过 Opus 4.7 的 61.6%。但真正让开发者社区讨论的不是分数——是价格。
Standard 模式下,每任务成本 $0.07。Opus 4.7 max 是 $4.10。差了将近 60 倍。
Key Takeaways
– Composer 2.5 SWE-bench 79.8% 对标 Opus 4.7 的 80.5%,CursorBench 默认模式 63.2%...
25 5 月
Claude Managed Agents 三大新能力详解:Dreaming、Outcomes 和多代理编排,Agent 不再只是「接个 API」
5 月 6 日,Anthropic 在旧金山举办了第二届 Code with Claude 开发者大会。和去年发布新模型不同,今年他们没有发任何新模型——而是发了一套 Agent 基础设施。
Claude Code 的创作者 Boris Churnney 在台上说了一句话:”Anthropic 内部已经没有手写代码了。“与其说这是炫耀,不如说是一个信号:当一家 AI 公司自己的开发流程已经完全由 Agent 驱动,他们要解决的下一个问题就不是「模型够不够强」,而是「Agent 能不能稳定跑在生产环境里」。
这就是 Code with Claude 2026 的主题。Anthropic 为 Claude Managed Agents 发布了三个核心能力——Dreaming(跨会话记忆)、Outcomes(评分驱动的质量循环)、Multi-Agent Orchestration(多代理并行编排)——外加 Claude Finance 和 Add-ins...























